陕西省自然科学基金(2001x17)
- 作品数：7 被引量：72H指数：5
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- 相关机构：西安交通大学西安电子科技大学南通大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 免疫进化模糊聚类算法在边缘检测中的应用被引量：12
- 2004年
- 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种免疫进化模糊聚类算法.该算法在传统遗传算法全局随机搜索的基础上,借鉴了生物免疫机制中抗体的多样性保持策略,改善了遗传算法的群体多样性,具有更好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以减弱基于遗传算法的模糊聚类算法在遗传后期的波动现象.
- 郭子龙王孙安
- 关键词：免疫进化算法模糊聚类算法边缘检测
- 啤酒发酵过程的智能监控系统研究被引量：6
- 2004年
- 针对啤酒发酵过程控制中控制精度低、不易实现交换共享的问题,提出了一种基于PROFIBUS现场总线的啤酒发酵自动控制专家系统。利用PORFIBUS现场总线和Intranet结合实现全自动啤酒发酵过程监控,分为三层(生产管理层、监控调度层和直接控制层)不但能实现分布式智能控制,而且能和工厂网络相连,实现底层到高层的数据共享;模仿人工控制经验开发了啤酒发酵专家控制系统,能够辨识发酵过程中典型"故障"和容错控制,判断发酵过程不同阶段多输入输出的耦合程度,完成发酵过程的自动控制。在某啤酒厂的应用表明温度控制误差小于±0.5℃,能够实现企业网内的生产调度和数据共享,可以为类似工业过程改造提供有益的参考。
- 王斌庄健王孙安
- 关键词：智能控制发酵过程专家系统现场总线
- 复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究被引量：1
- 2004年
- 针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法。该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机理在线学习不同操作工人的控制经验,通过免疫进化和学习来优化已有的控制经验,并对该算法进行了初浅分析,且应用于生物发酵罐的温度控制。仿真和实验表明:该算法具有分布学习的能力,控制效果优于手工控制,能够较好的解决同构异参过程控制问题。
- 王孙安王斌庄健
- 关键词：分布式控制复杂工业过程人工免疫网络
- 基于Linux的开放式数控系统信息描述被引量：1
- 2006年
- 指出当前大多数开放式数控系统存在的问题,并提出嵌入式系统和RTL inux是解决问题的可选方案。介绍了一种自主研制的基于L inux操作系统和ARM嵌入式处理器的开放式数控系统的构成,并用XML语言对该系统进行设备信息和状态信息的描述,实现了系统的网络化和可扩展化。
- 徐海黎庄健王孙安
- 关键词：LINUXXML开放式数控
- 基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究被引量：17
- 2004年
- 针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题.
- 王斌王孙安杜海峰
- 关键词：复杂工业过程模糊遗传算法参数优化
- 混沌免疫模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用被引量：15
- 2004年
- 针对图像处理中的模糊边缘检测问题,提出一种混沌免疫模糊聚类算法.该算法把混沌变量加载于免疫算法的变量群体中,利用混沌搜索的特点对群体进行微小扰动并逐步调整扰动幅度,明显改善了免疫算法的群体多样性.实验结果表明,该算法不仅具有很强的模糊边缘和微细边缘检测能力,而且可以提高基于人工免疫进化算法的模糊聚类算法的搜索效率.
- 王孙安郭子龙
- 关键词：免疫进化算法混沌搜索模糊聚类算法边缘检测
- 混沌免疫优化组合算法被引量：20
- 2006年
- 利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,提出一种混沌免疫优化组合算法.该算法综合了免疫进化算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,将混沌变量加载于免疫算法的变量群体,利用混沌搜索的特点对记忆库群体进行微小扰动,并逐步调整扰动幅度.实验结果表明,该算法能明显改善免疫进化算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高.
- 王孙安郭子龙
- 关键词：免疫进化算法混沌搜索
