国家自然科学基金(31260292)
- 作品数：16 被引量：82H指数：5
- 相关作者：彭琳钱晔邹秋霞庞雪郑强更多>>
- 相关机构：云南农业大学云南省科学技术院上海大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学理学经济管理更多>>
- 基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究被引量：9
- 2017年
- 针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。
- 钱晔孙吉红彭琳彭琳汪惜今陆国泉
- 关键词：自组织竞争神经网络
- 基于智能算法的价格预测模型探究被引量：17
- 2014年
- 文中主要是建立基于智能算法的价格预测模型,解决商品价格预测的难题。首先通过德尔菲技术进行专家意见征询,确定影响商品价格的因子;然后数据化处理影响因子后,利用拉依达准则剔除异常数据;再以影响因子为输入量,采用BP神经网络算法建立商品预测模型;采用聚类分析算法建立预测模型与之对比。以玫瑰鲜切花为例建立价格预测模型,实验结果表明:该商品价格预测模型规避了单纯BP神经网络算法的缺陷,具有预测商品价格的普遍性、实用性。
- 孙吉红张丽莲武尔维郜鲁涛彭琳钱晔
- 关键词：BP神经网络聚类分析
- 基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建被引量：3
- 2019年
- 为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。
- 钱晔孙吉红彭琳张剑波叶丹
- 关键词：鲜切花
- 基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量：16
- 2013年
- 针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务器,实现用户通过Web浏览器对温室环境多因子参数的监测与控制。该系统保证了对温室环境因子的精确检测与实时控制,可为温室作物提供适宜的生长环境。
- 郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛
- 关键词：嵌入式WEB服务器温室CGI
- 云南种子植物特有属领域词语相似度算法研究
- 2017年
- 以《同义词词林》为基础,结合云南种子植物特有属领域知识补充了《同义词词林》中该领域的词语,并提出了一种基于同义词词林的词语相似度改进算法。经过测试对比,在植物检索领域该计算方法比一般的基于同义词词林的词语相似度算法更加准确,而且召回率得到了明显提升,更适用于云南种子植物特有属领域信息的检索。
- 陆国泉彭琳庞雪
- 关键词：同义词词林种子植物特有属
- 基于智能算法鲜切花价格预测平台设计的探索与实践被引量：3
- 2018年
- 针对市场上对各类鲜切花零售价格、销售量和销售率等数据收集不齐全的问题,拟设计一个零售商和买家参与的基于智能算法鲜切花价格预测平台:通过零售商和买家交易来收集鲜切花等数据,作为数据输入源进行基于智能算法的鲜切花价格预测,预测的结果反馈给鲜切花种植户、种植企业保障其经济效益,同时为研究人员深入研究提供数据。该研究主要对鲜切花预测的关键技术进行探究,根据输入层数据的规模,分别使用径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)构建的鲜切花价格预测模型,以玫瑰鲜切花作为研究对象,并使用斗南花卉市场公布的部分数据作为模型的数据输入源进行模拟预测。结果表明:径向基函数神经网络(RBF)、广义回归神经网络算法(GRNN)分别适用于不同级别规模的输入层数据,预测率保持在85%~95%。
- 钱晔孙吉红叶丹彭琳彭琳
- 关键词：径向基函数神经网络广义回归神经网络
- 基于GRA/BPNN的农作物害虫发生量预测模型被引量：3
- 2013年
- 针对农作物害虫灾害发生的差异性、突发性、随机性、多样性和不均匀性等特点,将人工神经网络、灰色关联度分析与主成成分析相结合,提出一个新的农作物害虫发生预测网络模型。首先,针对影响农作物害虫发生影响因子较多的问题,模型通过主成分分析方法将影响因子进行简化处理;同时,为了实验数据的相关性,采用了灰色关联度分析,排除实验与统计等方面的误差;最后,利用BP人工神经网络构建了农作物害虫发生预测模型,并以斑潜蝇为例,进行了试报检验。检验结果表明,模型应用于农作物害虫灾害发生预测具有较高的预测精度和良好的泛化能力。
- 彭琳杨林楠
- 关键词：农作物灰色关联度分析BP人工神经网络
- 农业大数据环境下的鲜切花行情监测系统设计被引量：3
- 2018年
- 针对鲜切花种植户盲目种植,时常出现供求不平衡的情况,拟设计一个农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。通过昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据,作为构建智能预测模型的数据源,构建基于BP算法的价格预测模型;根据鲜切花不同季节不同均价及最高最低价格,制定鲜切花价格等级区间标准,将预测结果输入标准中,产生预警信息。再引进农业大数据技术,设计农业大数据环境下鲜切花行情监测系统。该系统的实施将为农户、散户、种植户、销售商提供准确的信息,确保经济利益最大化,助推云南省鲜切花产业大发展、大繁荣。
- 钱晔孙吉红孙媛媛彭琳张剑波韦翌
- 关键词：大数据鲜切花
- 基于云计算平台的智能预测模型研究被引量：4
- 2014年
- 本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。
- 孙吉红彭林邹秋霞
- 关键词：神经网络云计算鲜切花
- 面向竹藤的领域语义信息检索系统研究被引量：1
- 2014年
- 针对目前竹藤领域数据格式多样、集成整合不足、检索效率低下等问题,将领域术语权重和概念查询扩展相结合,提出了适用于竹籐的领域语义信息检索模型,并对竹藤领域的语义信息检索系统的检索方式、框架结构进行研究,最终建立了竹藤领域语义信息检索系统。本研究内容可有效地解决竹藤信息资源利用的技术障碍,为竹藤的宏观深层次研究,提供新的技术支持和理论依据,为其他相关领域语义信息检索提供一种新方法和思路。
- 彭琳庞雪
- 关键词：竹藤语义检索模型
