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基于SDH/MSTP的煤矿物联网设计被引量：6: 2012年; 在分析总结了目前我国普通工业物联网及煤矿物联网技术和原理的前提下,提出了应用矿用本安型多信道工业环网SDH/MSTP技术,实现煤矿物联网的新型架构体系。阐述了新型煤矿物联网的基本原理及设计思想;论述了系统的构架及要求,研究了系统的功能特点、建设条件及基本内容,以及系统的主要技术问题。同时,基于笔者设计的新型煤矿物联网架构体系,设计了音频、视频、数据三网合一的传输模式,解决了实时数据运行中的技术难题。经过多个特大型煤矿的应用实践,实现了井下少人及无人工作面的监控,取得了良好效果。; 张生益陈俊杰张军朝; 关键词：物联网煤矿物联网三网合一

脑图像数据中的独立分量分析方法被引量：2: 2014年; 针对脑功能磁共振成像在处理数据时空间维数较大的问题,提出一种空间独立分量分析(ICA)方法。研究空间ICA方法的基本模型结构和空间ICA的3种常见算法,即Infomax算法、Fixed-Point算法和Orth-Infomax算法。设计中文词义辨别实验,并使用线性相关方法进行算法比较。实验结果表明,与Infomax算法、Fixed-Point算法相比,Orth-Infomax算法任务相关分量的时间序列与参考函数的平均相关系数最大,具有较高的求解质量和求解效率,能够有效处理脑功能磁共振成像系统中存在的大量数据。; 马斌陈俊杰; 关键词：脑功能磁共振成像独立分量分析源信号

基于FCA的对象与属性交叉渐进的情感本体学习: 2010年; 提出了一种基于形式概念分析的渐进式情感本体学习的算法。该算法通过动态交叉添加对象和属性来生成概念格,从而从概念格当中抽取情感本体,最终实现情感本体的学习过程。给出了算法的描述,并结合实例说明了本体学习过程。; 郭慧慧陈俊杰赵涓涓; 关键词：本体本体学习形式概念分析概念格

一种基于Ontology的WEB服务时间约束定义及验证方法被引量：1: 2009年; 针对目前面向服务计算(SOC)模式中组合Web服务验证缺乏对时间等非功能属性验证的实际,基于本体理论,设计并实现了一种基于时间约束Petri网的Web服务时间模型定义方法。该方法考虑服务流与以往工作流的区别,在服务模型OWL-S基础上建立时间本体(Time Ontology),全面地刻画了服务的基本时间约束。扩展已有的Petri网本体,增强其描述能力,使其能够描述服务数据及时间信息,并定义了在OWL-S上定义的时间本体与Pe-tri网时间本体间的关系。根据模型检测理论,通过扩展OWL-API,将附加时间属性的OWL-S的服务描述本体转换为Petri网的标准格式PNML文件,建立起扩展时间属性的Web服务模型与形式化模型时间约束Petri网(TCPN)间的映射关系。该方法很好地描述了服务时间约束,为后续的基于TCPN的服务时间形式化验证打下了坚定的基础。; 刘如娟陈俊杰陈俊杰王立军; 关键词：时间约束PETRI网

PET/CT医学图像去噪方法的研究被引量：3: 2012年; 噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化(MLEM)方法重建PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)图像研究的过程中影响甚至加重图像特征明暗度变化。为减小这类影响,该文提出了一种包含解剖端信息的中值非局部平均算法(AMNLM)。该算法是对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法(NLM)的改进。将该算法应用于临床肺部病变患者PET/CT图像的分析研究。参数反演结果表明,在视觉评估、病变对比度和噪声的权衡方面与中值滤波方法、小波滤波方法和传统NLM方法相比较,该方法具有更好的去噪效果,从而也验证了该方法的有效性。; 强彦卢军佐赵涓涓; 关键词：医学图像去噪 PET/CT

A kind of Fuzzy Decision Tree Based on the Image Emotion Classification: Because of the demands for Classification of the images is getting higher and higher.Users want to search the ...; Juan-juan Zhao

用机器学习方法解码脑图像数据被引量：4: 2012年; 特征选择和分类是脑功能磁共振成像(fMRI)数据分析的核心问题。针对fMRI高维数据,特征选择分两步,选取感兴趣脑区,选择最能区分刺激任务体素。该方法简单,稳定,符合人的思维逻辑。分类器选择高斯朴素贝叶斯(GNB)和支持向量机(SVM),评估该特征选择方法。实验结果表明,该方法有效提高了分类速度,分类准确度也得到很大提高。对分类方法进行比较,SVM总体上优于GNB。; 陈俊杰赵丽相洁; 关键词：支持向量机功能磁共振成像

一种基于含糊同义词的查询扩展方法被引量：6: 2011年; 随着互联网的发展,人们接触到的信息量越来越大。为了使用户能快速找到所需要的信息,提高传统检索系统的查准率变得很重要。查询扩展方法能在一定程度上提高查准率。以初始查询语句为基础,提出一种基于《同义词词林》和《知网》的同义词扩展模糊查询方法。; 李海芳史俊冰段利国陈俊杰; 关键词：同义词词林知网

Classification Rule of Images Emotion Extraction Based on Fuzzy Decision Tree: As the algorithms which have been used are difficult to extract the classification rule,a kind of fuzzy decisi...; Huijun Lu

启发式初始化独立的k-均值算法研究被引量：4: 2012年; 针对传统k-均值算法对初始聚类中心敏感的问题,提出了启发式初始化独立的k-均值算法。该算法引入prim算法选择k个初始聚类中心,且通过设置阈值参数θ,避免同一类中的多个数据对象同时作为初始聚类中心,否则将导致聚类迭代次数增加,并得到错误的聚类结果。与传统的k-均值算法和基于遗传算法的k-均值聚类算法相比,实验结果表明改进的算法不仅降低了初始聚类中心选取的随机性对聚类性能产生的影响,有效减少了聚类迭代次数,而且降低了离群点对聚类性能的影响,从而验证了算法的可行性和有效性。; 王会青陈俊杰郭凯; 关键词：聚类分析 K-均值算法 PRIM算法聚类中心

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