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郑州市科技攻关计划项目(20130737)
作品数:
1
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相关作者:
李涛
刘敏娟
张西芝
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相关机构:
河南广播电视大学
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发文基金:
郑州市科技攻关计划项目
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张西芝
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2014
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基于距离和密度的多阶段聚类
2014年
随着聚类技术的发展,对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题,提出一种基于距离和密度的多阶段聚类算法MCDD。该算法主要采用多阶段密度处理技术提取不同密度的聚类,同时使用密度因子提高聚类的精度,最后通过使用距离阈值的方法去除孤立点和噪声数据。实验表明,该算法在扩展性方面表现良好,对任意形状和大小的聚类都可以很好地处理,并能够很好地识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。
张西芝
李涛
刘敏娟
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孤立点
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