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广西教育厅科研项目(201106LX005)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：黄丽梅吴丽娟冼月萍更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇特征向量
  • 1篇向量
  • 1篇木马
  • 1篇木马检测
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM分类
  • 1篇SVM分类器

机构

  • 1篇广西大学

作者

  • 1篇冼月萍
  • 1篇吴丽娟
  • 1篇黄丽梅

传媒

  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征选择优化算法的非线性SVM木马检测模型
2013年
为解决当前木马检测系统中存在的检测率低、无法检测未知木马等问题,提出一种基于特征选择优化MI算法的非线性SVM木马检测模型。本方法提取每一个可执行程序的API调用序列作为特征向量,通过特征选择算法选中区分度大的部分特征并将其量化成SVM可识别的数据,构建SVM特征向量库,利用样本数据对非线性SVM分类器进行训练学习,获得最优分类超平面。实验结果表明,该模型针对木马程序有高效且稳定的检测能力。
黄丽梅吴丽娟冼月萍
关键词：木马检测
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