国家自然科学基金(71361012)
- 作品数：3 被引量：19H指数：1
- 相关作者：李普聪钟元生张富国更多>>
- 相关机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 国外个性化旅游推荐研究现状被引量：1
- 2017年
- 个性化旅游推荐技术是解决目前旅游业信息爆炸问题的关键技术,国外在相关领域的研究较为前沿。本文总结分析了近年来与个性化旅游推荐相关的国外学者研究状况。个性化旅游推荐技术是在个性化电子商务推荐系统研究出现之后才有的研究领域,目前国内外对于个性化旅游推荐技术的研究已经非常深入,未来在这方面的研究将会是对更准确的推荐结果的追求。
- 张富国曾步鑫宋祥雨
- 关键词：个性化推荐个性化旅游
- 基于DTPB的移动O2O商务消费者采纳行为研究被引量：18
- 2016年
- 为揭示影响消费者对生活服务类移动O2O商务采纳的关键因素及其相互关系,基于分解的计划行为理论(DTPB),从信任、情景感知及感知价值视角,对移动O2O商务消费者采纳行为进行实证研究。通过问卷调查,收集283份有效问卷,采用SPSS和Smart PLS软件进行统计分析。研究结果表明,已有的移动商务消费者采纳行为研究的部分结论在移动O2O场合同样成立,但在移动O2O商务环境下,(1)消费者的行为态度对行为意向的影响远大于感知行为控制及主观规范对行为意向的影响;(2)感知价值对消费者使用态度的影响远大于服务提供商信任和情景感知,而情感与社会价值对用户总体感知价值的影响超过便利性价值和经济价值;(3)技术信任对使用态度没有直接影响,但会通过影响服务提供商信任间接影响用户的使用态度和使用意向。因此,移动O2O服务提供商应采取有效措施来提升用户的感知价值,引导消费者行为态度,而不能仅强调技术先进。
- 李普聪钟元生
- 关键词：结构方程模型偏最小二乘
- 基于时间效应的多准则推荐算法
- 2018年
- 近年来,推荐系统被广泛认为是解决＂信息过载＂及＂信息迷航＂的一个有效工具。多准则评分比单一整体评分具有更为丰富的用户个性化偏好信息,但传统的多准则推荐系统研究未考虑到用户兴趣漂移的情况。针对这一问题,本文将时间信息与基于用户的多准则协同过滤算法相结合,在多准则算法中引入基于遗忘规律的艾宾浩斯遗忘曲线拟合用户兴趣漂移,修正用户之间的相似度计算结果。实验结果表明,与传统的多准则协同过滤算法相比,本文提出的算法具有较高的准确度。
- 宋祥雨戚舒梅曾步鑫
- 关键词：多准则推荐系统
