湖南省科技重大专项(2013FJ1006-4)
- 作品数：9 被引量：37H指数：4
- 相关作者：廖桂平王晓乔王访李锦卫史晓慧更多>>
- 相关机构：湖南农业大学湖南科技大学更多>>
- 发文基金：湖南省科技重大专项国家教育部博士点基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：文化科学农业科学经济管理理学更多>>
- 农业网络信息可信度评估研究进展
- 2014年
- 随着网络技术的快速发展,其在农业领域的作用逐渐彰显,但同时进一步促使了农业信息的过度增长,农民如何快速准确地从互联网获取所需的农业信息已成为研究的热点。本文主要对网络信息可信度评估研究进展进行综述。对网络信息可信度评估的理论研究按照其发展的脉络进行梳理和阐述;根据信息可信度研究方向按照信源可信度和信息内容可信度两个方面详细归纳和叙述网络信息可信度评估研究的方法;对网络信息可信度的应用上做系统的介绍和对比;指出目前国内外研究中的不足之处,并针对农业领域提出今后网络信息可信度评估技术的研究方向。
- 刘瑶廖桂平王晓乔
- 关键词：信息服务
- 基于用户需求的多维农业信息分类模型研究——以湖南省油菜网络信息为例被引量：2
- 2015年
- 为了帮助用户快速检索到所需农业信息,结合用户对农业信息需求的特征,提出了改进的农业信息多维分类模型,并从信息高效存储和处理的角度提出了基于OLAP的多维农业信息分类模型设计方案,最后以湖南油菜网络信息为例,进行实验数据采集与信息分类,实现多维农业分类信息的存储结构。结果表明:(1)随机采集获得的网络农业信息可以通过改进的多维农业信息分类模型来有效表达;(2)行业维度、时间维度、地域维度、形式维度具有客观性,信息属性维度、产业链维度、信息内容维度具有主观性;(3)某些信息在某些维度上没有数据或者无法确定取值时,用空值表示;(4)知识型信息大部分在时间维度和空间维度上没有数据。多维农业信息分类模型可以从每个维度查看数据,也可以抽取不同维度组合进行数据深度分析,为农业信息个性化推送服务奠定了重要基础。实验中实现了多维农业信息的存储结构,是后续农业信息的数据分析、维度优化等工作的必要前提和基础。
- 王晓乔廖桂平王访李锦卫邱春荣
- 关键词：用户需求OLAP农业信息
- 基于多重分形理论的油菜缺素叶片特征提取被引量：8
- 2013年
- 为描述油菜缺素叶片图像的特征,该文提出了一种基于多重分形去趋势波动分析方法,即局部多重分形去趋势波动分析。该方法确定的hij(q)指数能有效刻画叶片图像每个像素点的多重分形特征,并以所有像素点hij(q)的平均值Lhq表征每幅图像的多重分形特征。选取4种油菜缺素叶片图像进行试验,结果表明所提取局部多重分形去趋势波动平均指数Lhq能很好地区分叶片,并通过方差分析指出当q={-10,-9,-8,-7,-6}时的Lhq区分效果最好。最后基于每个像素点的hij(q)指数利用模糊C均值聚类对缺镁油菜叶片图像进行模糊分割,并与传统的灰度值分割及经典的基于容量测度的Holder指数分割进行了对比试验,结果表明以上述hij(q)为特征具有最佳的分割效果。
- 王访廖桂平王晓乔李建辉李锦卫施文
- 关键词：图像分割分形特征提取模糊C均值聚类
- 电子商务环境下湖南农产品营销物流问题与对策被引量：4
- 2014年
- 物流已成为农产品电子商务发展的瓶颈,本文结合农产品分类、农产品物流相关概念及原理,剖析了电子商务环境下湖南农产品物流在农村信息化、物流基础设施、交通运输业等方面存在的不足,从农产品物流环境、物流管理方式、人才培养及电子商务意识树立等方面提出了建议。
- 吉栩廖桂平王晓乔
- 关键词：电子商务农产品农产品物流湖南农产品
- 湖南省宁乡县农产品电子商务现状分析及建议被引量：4
- 2015年
- 在电子商务迅速扩张的今天,为使广大农民收益最大化,电子商务已被应用在各类农产品中。本文结合实际调研情况,分析了宁乡县农产品电子商务发展现状及存在的问题,并提出了宁乡县农产品电子商务发展的建议。
- 谢丹廖桂平王晓乔
- 关键词：农村经济农业信息化农产品电子商务
- 农业信息网站服务质量评价指标优化研究被引量：4
- 2014年
- 提高农业信息网站服务质量是有效解决农业信息化发展瓶颈的方法之一。科学的网站服务质量评价,可以提高用户获取信息的效率,同时网站设计者通过了解影响其服务质量的主要因素,可以优化网站资源配置。参考服务质量管理的有关原理和已有的指标设计方法,构建了一个农业信息网站服务质量评价通用模型,利用R型系统聚类法探索描述性指标项优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复情况,最后以40个茶叶信息网为实验对象进行数据采集与分析,构建农业信息网站服务质量评价影响因素的多元回归模型,得出在信息服务系统构建过程中影响信息服务质量的重要因素。
- 王晓乔廖桂平史晓慧
- 关键词：农业信息网站多元线性回归
- 基于模糊综合评价的油菜网络信息可信度研究
- 2015年
- 为了给用户提供可信的信息服务,需要对网络信息进行可信度评估,而评价网站可信度的方法是网络信息可信度评估的基础和重要组成部分,旨在探索农业综合型和专业型网站可信度评估的方法。应用模糊综合评价法对提出的网站可信度评估指标体系中的重要指标数据进行了融合,再以涉及油菜信息的网站为试验对象,进行试验数据采集与分析,对43个包含油菜信息的综合型和专业型网站可信度进行了计算和综合排序。试验Ⅰ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数等4个指标,试验Ⅱ选取了网站PR值、反向链接数、Alexa排名、页面收录数、专业性等5个指标,分别进行模糊综合评价。试验结果表明:从网站综合实力判断网站可信度,农博网、中国农业信息网、一亩田油菜网、中华人民共和国农业部、中国农业科学院网对评评价指标体系Ⅰ反应较好;整体上国家级网站可信度高于地方级网站;网站可信度与当地的信息化和农业水平有一定关系;专业型网站与综合型网站差距较大。从网站综合实力和专业需求两方面判断网站可信度,较好的有农博网、中国农业信息网、中华人民共和国农业部。试验Ⅰ的评测指标适合于综合型网站可信度量,试验Ⅱ的评测指标适合于专业型网站可信度量。该文提出的网站可信度评价模型可为其他网站可信度评估提供参考,其中的指标可根据实际情况来选取以及确定其权重。
- 王晓乔廖桂平王访李锦卫刘瑶
- 油菜光谱的多重分形分析及叶绿素诊断建模被引量：9
- 2016年
- 作物信息科学的重要内容是如何利用作物的信息对其进行无损营养诊断,光谱分析是一种有效可行的途径。对于油菜而言,冠层光谱的特征是描述其营养状况的重要指标。但由于原始光谱总是受到一些如环境、气候等外在因素的影响,其巨大的波动导致难以直接用于油菜生物量的诊断。然而,光谱的多重分形特征将保持相对稳定。为研究油菜冠层光谱与叶绿素含量的关系,基于多重分形理论,提出了基于油菜冠层光谱特征的叶绿素定量预测模型和定性识别模型。以24个移栽种植小区和24个直播种植小区的高油酸油菜苗期样本为试验对象。首先,利用流行的多重分形去趋势波动分析提取了6个不同波段范围内光谱的广义Hurst指数和质量指数及其他相关的特征参数,发现它们都呈现典型的多重分形特性。但两种不同种植方式下的光谱特征也存在差异。接着,通过多重分形特征参数与SPAD值的相关分析发现不同波段的光谱所含的有效信息不同。以多重分形特征参数建立单变量油菜叶片SPAD值预测模型,移栽方式、直播方式及混合样本的预测模型相对均方根误差均小于5%。最后,以多重分形特征组合建立识别模型,以Fisher线性判别法识别移栽和直播两种种植方式的最大约登指数为0.902 5,对应最敏感波段为350~1 350nm。这项有意义的工作为预测油菜叶绿素提供了理论基础和实践方法,也为寻找敏感波段进行识别诊断提供了有效的途径。
- 王晓乔王访廖桂平官春云
- 关键词：光谱SPAD值
- 个性化信息推送服务的用户模型研究被引量：7
- 2014年
- 推送技术作是实现个性化信息服务的重要途径。然而,其在信息的个性化服务实践中却效果一般,究其原因,是因为推送技术仍旧未能解决用户合理分类和用户兴趣更新这两个关键性问题。针对此问题,本文提出了信息三维具象化及其量化方法,并在此基础上运用数学方法提出了合理的用户兴趣更新和用户分类机制,构建出适合个性化信息推送服务的用户兴趣更新模型、用户兴趣管理模型和用户分类模型。实验表明,此模型分类精度较高,较以往分类方法有一定的改进,为解决信息推送过程中的用户兴趣更新难和用户合理分类难的问题提供了可行之径。
- 陈诚廖桂平史晓慧
- 关键词：个性化信息服务推送技术用户分类
