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温州市科技计划项目(G2002034-14)

作品数:3 被引量:64H指数:3
相关作者:周丽黄素珍黄素珍更多>>
相关机构:温州大学温州师范学院更多>>
发文基金:温州市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇大学生消费
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水文
  • 1篇水文时间序列
  • 1篇模拟退火
  • 1篇混合算法
  • 1篇洪水
  • 1篇洪水预测
  • 1篇方差分析

机构

  • 2篇温州大学
  • 1篇温州师范学院

作者

  • 3篇周丽
  • 1篇黄素珍
  • 1篇黄素珍

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于模拟退火的混合遗传算法研究被引量:46
2005年
针对常规遗传算法会出现早熟现象、局部寻优能力较差等不足,在遗传算法运行中融入模拟退火算法算子,实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的结合。经验证,该混合算法可以显著提高遗传算法的运行效率和优化性能。
周丽黄素珍
关键词:遗传算法模拟退火混合算法
影响大学生消费的因素分析被引量:12
2007年
本文通过具体的调查数据,运用方差分析理论,探讨了性别、年级、专业类别、家庭类型、恋爱状态、消费观念等六个定性因素对大学生消费影响的显著性。结果表明性别、年级、家庭类型、恋爱状态等因素是影响大学生消费的重要因素。
周丽
关键词:大学生消费方差分析
神经网络在洪水预测中的应用研究被引量:6
2007年
对基于神经网络的洪水序列预测方法进行了研究。将动态学习率、惯性冲量方法改进的神经网络模型用于水文时间序列洪水预报中,提出以确定性系数最大为评价标准的参数优选方法。经两个洪水序列的实例研究结果表明,神经网络对于变化平缓的洪水序列,预报效果很好,对于彼动剧烈的复杂水文序列,洪水预报效果不如前者。
周丽黄素珍
关键词:神经网络水文时间序列洪水预测
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