国家自然科学基金(50539110E090103)
- 作品数：3 被引量：84H指数：3
- 相关作者：何秀凤何习平华锡生杨智翔冯小磊更多>>
- 相关机构：河海大学长江设计院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用被引量：38
- 2007年
- 边坡变形是一个复杂的系统过程,单点模型GM(1,1)不能考虑各变形监测点间的相关性。针对单点模型背景值取值方法的不足,提出一种动态定权方法,建立加权多点灰色预测模型(即WM-GM(1,1)模型)。利用Matlab语言编写了程序,实例计算表明,WM-GM(1,1)模型预测精度高。
- 何习平华锡生何秀凤
- 关键词：背景值动态权值
- 边坡变形预测研究现状与发展趋势被引量：10
- 2007年
- 我国自然边坡地质灾害造成的损失仅次于地震;一批国家重点工程项目的开工建设又形成了很多人工高边坡,这些边坡的变形与稳定影响工程安全,因此,开展边坡安全监测具有十分重要的意义。本文从变形破坏机理、变形监测数据处理、变形预测模型等方面就边坡变形预测的现状进行了深入分析,并就边坡变形预测的发展方向进行了探讨。
- 何习平华锡生何秀凤冯小磊
- 关键词：边坡
- 基于改进的NDBI指数法的遥感影像城镇用地信息自动提取被引量：36
- 2010年
- 针对目前遥感影像城镇用地信息提取存在精度不高、不够客观等问题,在分析Landsat ETM影像上各主要地物光谱特征的基础上,提出了一种基于改进的归一化建筑指数(NDBI)的遥感影像城镇用地信息自动提取方法.利用南京市主城区的Landsat ETM影像对该方法进行了验证,结果表明:该方法能够有效提取研究区的城镇用地信息;相对于常规的NDBI指数法,改进后的方法消除了稀疏植被对城镇用地提取精度的影响,大大提高了城镇用地信息的精度,并具有快速、客观等优点.
- 杨智翔何秀凤
- 关键词：NDBI遥感影像信息提取
