中央高校基本科研业务费专项资金(10ZG05)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 一种抑制IVUS图像序列中运动伪像的方法被引量：1
- 2013年
- 针对连续回撤超声导管采集的冠状动脉血管内超声(intravascularultrasound,IVUS)图像序列中存在由周期性心脏运动所致运动伪像的问题,提出一种抑制方法,以改善IVUS纵向视图的视觉效果。首先,在综合分析运动伪像产生机制和表现形式的基础上,对相邻帧之间血管壁的刚性运动进行定量估计;然后,采用谱分析方法完成刚性运动参数中运动分量和几何分量的分离;最后,通过对各帧图像中血管壁的运动分量进行补偿,完成对运动伪像的抑制。该方法既不需要专门的ECG门控图像采集装置,也无需记录ECG信号,同时不需要抛弃有用帧,在抑制运动伪像的同时保证图像数据集合的完整性。对模拟图像和临床图像的实验验证了方法的可行性。
- 孙正
- 关键词：冠状动脉血管内超声运动伪像心脏运动
- 基于snake模型的IVUS图像序列三维分割方法被引量：5
- 2011年
- 针对血管内超声(Intravascular Ultrasound,IVUS)图像序列中血管壁内外膜轮廓的提取问题,提出一种基于snake模型的三维并行分割方法。首先,对原始图像进行滤除噪声和抑制环晕伪像等预处理。然后,获取IVUS图像序列的四个纵向视图,并从中提取出内腔边界和中-外膜边界。通过将这些边界曲线映射到各帧IVUS图像中,得到横向视图中的初始轮廓。最后,将该初始轮廓作为snake模型的初始形状,通过使snake能量函数最小,模型不断变形,最终得到各帧IVUS图像中的内腔和中-外膜边界。该方法可实现对IVUS图像序列的并行分割,与二维串行分割方法相比,可大大提高处理效率。采用大量临床图像数据的实验结果证明该方法可自动、快速、可靠的完成IVUS图像序列的分割。
- 孙正杨宇
- 关键词：图像分割并行处理SNAKE模型
- 基于冠脉造影和血管内超声图像融合的虚拟血管镜系统被引量：2
- 2013年
- 以X射线冠状动脉造影和血管内超声图像作为数据源,建立交互式冠状动脉虚拟血管镜系统。首先,根据两种成像手段互补的特点,融合两种图像数据,重建三维血管模型。然后,运用虚拟现实造型语言,对三维血管模型实现内镜漫游模式的可视化。系统可用于对冠心病的可视化诊治、冠状动脉粥样硬化病变的发展和对介入治疗效果评价的研究,以及对医务人员的培训中。
- 孙正韩少勤
- 关键词：冠状动脉血管内超声图像融合虚拟现实造型语言
