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重庆市自然科学基金(CSTC2012JJB40006)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:侯杰李太福易军孙小媛姚立忠更多>>
相关机构:重庆科技学院重庆大学重庆天泰铝业有限公司更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程冶金工程化学工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇冶金工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇电解
  • 1篇电解槽
  • 1篇在线检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气中
  • 1篇网络
  • 1篇硫化氢
  • 1篇铝电解
  • 1篇铝电解槽
  • 1篇密度函数
  • 1篇故障诊断
  • 1篇概率密度
  • 1篇概率密度函数
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 2篇重庆科技学院
  • 1篇西安石油大学
  • 1篇重庆大学
  • 1篇重庆天泰铝业...

作者

  • 1篇唐德东
  • 1篇姚立忠
  • 1篇孙小媛
  • 1篇易军
  • 1篇李太福
  • 1篇侯杰

传媒

  • 1篇化工学报
  • 1篇仪器仪表用户

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
天然气中硫化氢在线检测技术综述被引量:9
2014年
在天然气生产、加工、储运过程中,因硫化氢气体造成的事故层出不穷,因此对其进行实时在线监测就显得非常重要。本文就国内外硫化氢检测技术做了系统的阐述,介绍了各方法的检测原理、适用条件、检测精度、范围、优缺点,并预测了未来硫化氢在线分析监测技术的发展趋势,对石油天然气行业的生产具有实际指导意义。
孙小媛唐德东
关键词:硫化氢
基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断被引量:9
2012年
在铝电解槽非稳态情况下,槽参数易发生局部突变,呈现非高斯概率分布,且各种槽参数相关性较强,无法满足概率神经网络中训练样本必须服从独立同分布的假设条件,影响槽况诊断的精确度。提出一种基于对称Alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断方法,利用其对非高斯分布数据的良好近似拟合能力,改进模式层的径向基函数,提高概率神经网络对槽参数局部突变的适应性。通过取自某厂170kA大型预焙槽的样本进行检验表明,该方法能够对5种槽况做出正确的诊断,具有较强的分类精度和收敛速度。
易军李太福田应甫姚立忠侯杰
关键词:概率神经网络故障诊断铝电解槽概率密度函数
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