“十五”国家科技攻关计划(2002BA901A37)
- 作品数：12 被引量：106H指数：5
- 相关作者：刘东旭何新林刘华梅盛东李玉芳更多>>
- 相关机构：石河子大学武汉大学新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 夹河子水库水情自动化测报系统
- 2005年
- 介绍了夹河子水库水情自动化测报系统的构成以及该系统的设备配备、功能、运行情况和特点。该系统设7个遥测站和1个中心站。遥测数据由前置机实时收集后,经前置机软件对数据进行解码、纠错和合理性检测,以开放数据库的形式存储,通过共享方式供后台主机进行洪水预报和调度决策。
- 盛东何新林刘华梅刘东旭谢国琴
- 关键词：水库超短波
- 玛纳斯河流域生态环境质量评价软件的开发被引量：1
- 2009年
- 玛纳斯河流域生态环境评价软件是为实现"生态环境数据"的录入、查询、统计及评价而设计开发的管理软件系统。本软件是在Windows环境下,利用Visual C++为基本编程语言,结合SQL数据库软件进行设计,可大大提高生态环境质量评价工作的效率,并且本软件是绿色软件,直接解压缩即可使用。
- 李玉芳郑旭荣刘洪光
- 关键词：生态环境质量
- 新疆玛纳斯河流域地下水污染及其防治研究
- 玛纳斯河流域干旱少雨,冰川融雪季节性强,合理有效开采利用地下水资源以及对地下水污染进行预防和防治,是保证该地区工、农业的可持续发展的重要保障之一。本文分析了玛纳斯河流域地下水资源赋存特点、主要补给来源及地下水的潜在污染源...
- 郑洲郑旭荣刘洪光石雪侠
- 关键词：地下水资源玛纳斯河流域渗流污染防治
- 文献传递
- 神经网络方法在城市需水量预测中的应用被引量：6
- 2006年
- 本文详细阐述了采用BP神经网络和模糊神经网络进行城市需水预测的方法,并将这两种方法和灰色预测模型应用到石河子市需水预测的实证研究中。通过对这三种方法进行比较研究,发现在相关因素数据比较齐全时,两种神经网络的模拟结果精度较高,模糊神经网络方法的模拟精度最高。
- 雷雨郑旭荣李玉芳任政
- 关键词：城市需水量预测BP神经网络模糊神经网络
- 滴灌点源入渗湿润锋影响因子的研究被引量：57
- 2004年
- 以试验为基础,针对重壤土、中壤土、砂壤土研究滴灌点源入渗的湿润锋运移规律,分析土壤种类、土壤容重、土壤初始含水率、滴头流量、灌水量等主要因子对湿润锋运动的影响。通过试验发现,除了土壤质地和灌水量对湿润体形状有明显影响外,土壤容重和初始含水率的变化也将造成湿润锋和滴灌效果的不同。另外,滴头流量对湿润锋水平运移影响很大。
- 孙海燕李明思王振华徐永麟
- 关键词：滴灌点源入渗土壤水分土壤容重
- 玛纳斯河流域水资源管理信息系统研究被引量：5
- 2004年
- 玛纳斯河流域水资源管理信息系统的开发研究主要针对水资源管理的需要,解决目前管理效率低,水市场机制不完善等问题,建设高效可靠的、实用先进的综合查询信息系统。根据水资源管理信息系统(WRMIS)的开发目标,分析系统的功能需求和结构,提出新的开发方式,强调开发过程中用户参与的重要性,提高工作效率和管理水平。
- 盛东何新林刘华梅刘东旭
- 关键词：玛纳斯河流域水资源管理信息系统数据库
- 玛纳斯河流域生态环境预警指标体系框架研究被引量：3
- 2010年
- 基于玛纳斯河流域自然条件恶劣、生态平衡脆弱等问题,根据生态环境预警指标体系在生态环境预警机制的重要作用,以"压力—状态—响应"模型为理论模型,构建了玛纳斯河流域生态环境预警指标体系的基本框架。
- 李玉芳郑旭荣刘洪光
- 关键词：生态环境预警指标体系
- 黄河源区白河流域径流预报研究被引量：2
- 2006年
- 根据黄河源区河流自身的特点,将自回归滑动平均模型ARMA(p,q),概化为ARMA(p,1),并运用最小信息准则,确定模型的最佳阶数p,运用修正的可变遗忘因子递推最小二乘法,进行参数的动态修正,以达到最佳参数的跟踪效果,并在白河流域进行了应用检验。结果表明,该预报模型精度较高,其径流模拟的确定性系数均在0.8以上,径流总量相对误差控制在10%以下。
- 张春岚刘东旭杨向辉何新林
- 关键词：时变参数递推最小二乘法黄河源区
- 干旱区农业节水对区域环境的影响
- 本文结合农业节水灌溉技术的发展动态,针对农业节水对干旱区环境的正负面影响进行论述,分析问题产生的原因。初步提出在现有水资源条件下,大规模发展农业节水技术的过程中,实现农业生产一生态环境之间良性循环的有效途径。
- 李玉芳郑旭荣任政雷雨
- 关键词：干旱区农业节水环境影响
- 文献传递
- 新疆玛纳斯河流域洪水预报研究被引量：9
- 2004年
- 在充分考虑了融雪径流型河流自身特点的基础上,将自回归滑动平均模型ARMA(p,q),概化为ARMA(p,1),并运用最小信息(AIC)准则,确定模型的最佳阶数p,运用修正的可变遗忘因子递推最小二乘法,进行参数的动态修正,达到了最佳参数的跟踪效果.通过在玛纳斯河流域应用,表明该模型具有较高的预报精度,其确定性系数均达到了0.90以上,径流总量相对误差控制在7%以下,洪峰流量相对误差<10%,峰现时差≤2.
- 何新林刘东旭郭生练刘华梅盛东
- 关键词：洪水预报时变参数最小二乘法
