山西省自然科学基金(2008011027-1)
- 作品数：17 被引量：66H指数：6
- 相关作者：张学良温淑花卢青波刘丽琴兰国生更多>>
- 相关机构：太原科技大学郑州职业技术学院兰州理工大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
- 基于差异演化算法的动压滑动轴承多目标优化被引量：6
- 2013年
- 为研究流体动压轴承的多目标优化问题,提出一种改进多目标差异演化算法。该算法在选择差分向量时,对产生差分向量的两个个体比较其优劣,用非支配解减去支配解,引导个体向非劣解进化,提高算法的收敛速度;其次提出了种群修剪策略,消除进化后期种群中相同个体引起的种群全局搜索能力下降的缺点,以提升算法的全局寻优能力。通过与其它算法的比较,发现该算法能有效避免'早熟'收敛,具有较好的收敛速度和多样性。工程实例求解结果表明了算法的工程可行性。
- 卢青波张学良温淑花兰国生刘丽琴
- 关键词：动压滑动轴承多目标优化差异演化算法
- 差异演化算法及其在机械优化设计中的应用被引量：11
- 2008年
- 针对约束优化问题,提出了一种适于约束优化的自适应交叉率中心差异演化算法。在约束处理上采用只更新可行域内的点的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单,同时在差异演化算法中引入群体中心点参与群体最优点的竞争,并且对交叉概率进行动态调整。仿真实验结果和工程计算实例表明,提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性、鲁棒性。
- 温淑花张学良卢青波武美先王晓丽
- 关键词：机械设计
- 基于MATLAB的可靠度四阶矩方法及其优化设计被引量：2
- 2011年
- 介绍了一种基于MATLAB计算机械可靠度的方法,当数据不充分但有足够资料写出样本四阶矩时可以考虑此方法。并用实例给出了在计算可靠度的基础上进行机械可靠性优化设计的方法。
- 刘彦明张学良杨波
- 关键词：MATLAB可靠性优化设计
- 增强差异演化算法及其应用被引量：1
- 2010年
- 针对约束优化问题,提出一种适于约束优化的增强差异演化算法(enhanced differential evolution algorithm for constrained optimization,ECDE).在约束处理上采用不可行域与可行域更新规则的方法,避免了传统的惩罚函数方法中对惩罚因子的设置,使算法的实现变得简单.改进了DE算法的变异操作,对选择的3个父代个体进行操作遍历,产生6个候选解,取适应值最优的为变异操作的解,大大改善了算法的稳定性、鲁棒性和搜索性能.通过4个测试函数和1个设计实例仿真,表明所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的稳定性和鲁棒性.
- 兰国生张学良卢青波温淑花
- 关键词：遍历全局搜索
- 基于动态聚集距离的多目标粒子群优化算法及其应用被引量：15
- 2010年
- 为了增加Pareto集的多样性,提高多目标优化的全局寻优能力,提出了一种基于动态聚集距离的多目标粒子群算法(DCD-MOPSO)。该算法利用改进的快速排序方法来减少计算量,采用动态变化的惯性权重和加速因子以增强算法的全局寻优能力,并基于动态聚集距离对外部集进行维护以增加Pareto集的多样性。通过典型测试函数的仿真实验和应用实例对DCD-MOPSO算法性能进行了分析,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行了比较。结果表明,DCD-MOPSO算法收敛速度较快,且得到的Pareto集分布均匀。
- 刘丽琴张学良谢黎明李明磊温淑花卢青波
- 关键词：粒子群算法多目标优化
- 基于多目标差异演化算法的并联机构结构优化被引量：6
- 2010年
- 针对并联机构优化设计的复杂性,建立了多目标优化模型,并使用多目标差异演化算法(MODE)对模型进行了求解。在MODE中,使用改进的快速排序法构造外部种群,基于动态聚集距离对外部种群进行削减,使用随机排序法处理约束问题。以3-TPT并联机器人机构的工作空间和速度全域性能为目标建立了多目标优化模型,利用蒙特卡洛方法对两个目标进行了定量评价,并使用MODE实现了模型求解。多目标优化模型的建立对其他并联机构具有借鉴意义。实验结果也表明MODE是一种行之有效的多目标求解算法。
- 李明磊贾育秦张学良刘丽琴杜娟温淑花兰国生
- 关键词：差异演化算法并联机构多目标优化蒙特卡洛方法
- 多种群协作差异演化算法及其应用被引量：1
- 2012年
- 针对差异演化算法在求解高维、多峰问题时易陷入局部最优解发生"早熟"的缺陷,提出多种群协作差异演化算法。该算法将种群划分为多个子种群并设置一个精英群,精英群由子种群的最优个体产生,并与群体最优解进行竞争,子种群的最优个体只与精英群个体竞争而不与群体最优解竞争。构建了两种不同邻域结构的多种群协作差异演化算法,仿真结果及工程应用实例表明了算法的有效性。
- 卢青波张学良温淑花兰国生刘丽琴
- 关键词：多种群早熟邻域结构
- 混合变量非线性规划问题的差异演化算法研究被引量：1
- 2011年
- 针对机械优化设计问题中的混合变量非线性规划问题,提出一种改进的差异演化算法。首先针对混合变量非线性规划问题的特点,采用离散变量与连续变量分别进化策略,以使差异演化算法能够适于解决这类问题。其次,依据基因突变原理,提出突变因子的概念,使群体中的一部分个体不经过交叉操作,而直接与父代竞争,提高了群体的多样性,增强了算法的全局搜索能力,并对差异演化算法的缩放因子进行线性递减计算,加快了算法的收敛速度。测试结果表明,所提出算法不仅能够解决混合变量非线性规划问题,而且有较快的收敛速度和较好的全局收敛能力,实用价值明显。
- 刘丽琴张学良谢黎明温淑花卢青波兰国生
- 关键词：非线性规划
- 基于差异演化算法和多属性决策的机电系统可靠性多目标优化设计被引量：1
- 2011年
- 针对机电系统可靠性设计问题,以可靠性和费用(或体积等)最优为目标建立可靠性设计的多目标优化模型.提出了自适应多目标差异演化算法,该算法提出了自适应缩放因子和混沌交叉率,采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解,采用NSGA-II的拥挤操作对档案文件进行消减.采用自适应多目标差异演化算法获得多目标问题的Pareto最优解,利用TOPSIS方法对Pareto最优解进行多属性决策.实际工程结果表明:自适应多目标差异演化算法调节参数更少,且求得的Pareto最优解分布均匀;采用基于TOPSIS的多属性决策方法得到的结果合理可行.
- 卢青波张学良温淑花兰国生刘丽琴
- 关键词：可靠性多目标优化多属性决策TOPSIS
- 基于多目标遗传算法的光学薄膜优化设计被引量：2
- 2011年
- 目前光学薄膜设计大多为单目标寻优设计,难以满足一些复杂光学薄膜的需求。构建出光学薄膜的多目标优化膜系,设计一种新型、高效的多目标遗传算法(DMOGA)用于模型的求解。该算法使用基于支配关系的选择策略、基于动态聚集距离削减非支配解集规模、动态调整算法运行参数等策略使得DMOGA不仅容易实现,而且能得到较好分布性和逼近性的解。将DMOGA应用于光学薄膜的优化设计实例中,取得良好的效果,表明了多目标优化在光学薄膜设计中的有效性以及应用前景。
- 王培霞贾育秦
- 关键词：优化设计多目标遗传算法
