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广东省自然科学基金(7117909)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:曹刚房献宝李明玉王君项硕更多>>
相关机构:暨南大学浙江科技学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 1篇厌氧
  • 1篇厌氧反应
  • 1篇厌氧反应器
  • 1篇三氯
  • 1篇三氯甲烷
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇稳定性
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇甲烷
  • 1篇反应器
  • 1篇T-S模糊神...
  • 1篇UASB

机构

  • 2篇暨南大学
  • 1篇浙江科技学院

作者

  • 2篇曹刚
  • 1篇王君
  • 1篇李明玉
  • 1篇房献宝
  • 1篇项硕

传媒

  • 1篇工业用水与废...
  • 1篇环境工程学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
三氯甲烷毒物负荷冲击对UASB反应器稳定性的影响
2008年
以三氯甲烷作为有毒物质,研究了毒物负荷冲击时UASB反应器出水COD、VFA、CH4和容积产气率的变化规律。研究结果表明,UASB反应器对三氯甲烷冲击非常敏感,当反应器中的三氯甲烷瞬时质量浓度达到16.6mg/L时,出水COD和VFA最大浓度为正常出水时的10倍以上,容积产气率最大下降70%,CH4体积分数最大下降37%,反应器的主要性能参数在20h内不能恢复到原来的水平;反应器在毒物负荷冲击时,适当增加进水COD可以增强反应器稳定性和抗毒物冲击负荷能力。
曹刚项硕
关键词:三氯甲烷UASB稳定性
T-S模糊神经网络在厌氧反应器预测中的应用被引量:4
2007年
3个厌氧反应器运行稳定后,用三氯甲烷和2、4-二硝基酚作为毒物负荷对它们进行了冲击试验。利用负荷冲击试验所得的数据集建立了T-S模糊神经网络,并用其预测了反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4体积含量。研究结果表明,基于某一反应器建立的T-S模糊神经网络可以很好地预测毒物负荷冲击下该反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4变化规律,实测值与预测值的相关系数均>0.850;但是基于某一反应器建立的模糊神经网络用来预测其他反应器时,其预测能力较差,预测值和实测值的相关系数基本上<0.500。
曹刚李明玉王君房献宝
关键词:模糊神经网络厌氧反应器
共1页<1>
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