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教育部重点实验室开放基金(2009EP303)

作品数：1 被引量：8H指数：1
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相关领域：一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇计量学
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇计时鸣
  • 1篇张洪涛

传媒

  • 1篇浙江工业大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的BP神经网络钢板表面缺陷分类算法研究被引量：8
2010年
钢板表面质量决定钢板的抗腐蚀性、抗磨性和疲劳强度等使用性能,决定相关产品的安全性能.目前还没有一种算法可很好的解决钢板表面缺陷分类问题.应用BP神经网络算法识别钢板表面缺陷,并采用高阶扰动理论解决BP神经网络算法固有的缺点,如学习速度慢、易陷入局部极值等.最后通过实验验证了算法的有效性,钢板缺陷识别率达到83%.
张洪涛计时鸣
关键词：计量学BP神经网络
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