江苏省教育厅哲学社会科学基金(09JD023)
- 作品数:6 被引量:126H指数:4
- 相关作者:王迪聂锐张涛李强更多>>
- 相关机构:中国矿业大学更多>>
- 发文基金:江苏省教育厅哲学社会科学基金教育部人文社会科学研究后期资助项目江苏省软科学研究计划更多>>
- 相关领域:经济管理环境科学与工程更多>>
- 长三角能源消费的特征分析与区域节能潜力测算
- 以1995-2007年长三角能耗变动为研究对象,运用Laspeyres指数完全分解技术分析了技术进步与产业结构变动的节能贡献,并对长三角区域节能潜力进行了测算。研究表明:(1)经济增长是能源消费逐年增长的主要因素,且呈逐...
- 王迪聂锐
- 关键词:能源消费产业结构技术进步经济增长节能潜力
- 文献传递
- 江苏省能耗结构优化及其节能与减排效应分析被引量:18
- 2011年
- 综合考虑江苏省经济增长、能源节约与CO2、SO2减排的目标,运用改善的GADS优化算法对江苏省能耗结构进行优化,并对比江苏省低碳发展的情景,测算了江苏省能源消费结构优化的节能减排效应。研究结果表明:①能耗结构优化主要表现为高碳能源低度化,低碳能源高度化的演变过程。煤炭仍占主导地位,且呈倒"U"型的发展趋势,2020峰值1.822×108tce,而天然气与低碳能源在总量与结构上均呈上升趋势;②能源结构优化具有正负双向效应,一方面节能减排效应显著,2020年将节能2.244×108tce,CO2减排1.275×108t,但难以实现2020年减排目标,还需其它方面的努力。另一方面由于能源成本等因素造成GDP较之于低碳情景将减少2.096×1012元;③以"低"代"高"的能源优化策略是转移环境压力的主要途径,但其先决条件是煤炭资源的清洁高效利用与新能源核心技术的突破。未来江苏省能源消费结构的优化应以煤炭资源的清洁、高效利用为主,同时加快风能、太阳能、生物质能等新能源资源的产业化、规模化发展。
- 王迪聂锐李强
- 关键词:能源消费结构多目标优化碳排放经济增长
- 基于IPAT模型的江苏省能源消费与碳排放情景研究被引量:78
- 2010年
- 利用环境负荷模型与"脱钩"理论,对江苏未来中长期的经济发展、能源需求与CO2排放进行了情景分析,并结合当前的环境政策,对三种情景下主要指标的参数和结果进行了设计与分析。研究表明,资源节约型与环境友好型社会的构建,低碳情景是江苏能源-经济-社会的协调发展最合适、也是最现实的方案;通过不同情景的比较,认为低碳情景的实现一定程度上是以减缓经济增长来实现节能减排目标的;低碳情景下能源需求与CO2排放也将明显快速增加,与2007年相比,2030年能源需求总量将增加1.431倍,碳排放总量将达到15 655×104t,未来20 a能源资源的有效供应与合理利用成为制约低碳经济发展的瓶颈因素。最后给出了实现节能减排、促进低碳经济发展的相关建议。
- 聂锐张涛王迪
- 关键词:低碳经济能源消费碳排放
- 东部地区经济增长的产业结构效应测度与区域比较被引量:4
- 2011年
- 产业结构是影响区域经济增长的重要因素,以东部11省、市为例,采用产业结构贡献度的统计方法,研究了1996—2007年东部经济增长的产业结构效应。认为东部地区由于产业结构调整进展不一,产业结构变动对经济增长的影响存在较大的区域差异。
- 王迪聂锐
- 关键词:经济增长产业结构
- 中国能源消费的CO_2排放变动及其驱动因素分析被引量:1
- 2011年
- 结合中国CO2排放的现状,运用改善的因素分解方法,就中国CO2排放变动的影响因素进行定性与定量的分析,研究结果认为:经济增长是促进能耗增长与CO2排放逐年增长的主导因素,而且这一作用还呈逐年增长的发展趋势;能源结构调整并未起到节能减排的作用,以煤为主的能源结构是导致CO2排放快速增长的原因之一;技术进步与产业结构调整是实现节能减排目标的主要因素。其中,能源技术进步减排效应最大。2020年减排目标的实现,关键在于推动节能技术进步,淘汰落后产能,推动重点领域节能减排;重点是控制煤炭消费的快速增长,以及能源结构与产业结构的双重优化。
- 聂锐王迪
- 关键词:CO2排放能源消费技术进步产业结构
- 能源消费结构的战略调整及其节能减排效应分析
- 综合考虑经济增长、能源节约与污染物减控的目标,运用改善的GADS优化算法对江苏省能耗结构进行优化,并测算其节能减排效应。研究结果表明:①能耗结构优化主要表现为高碳能源低度化,低碳能源高度化的演变过程。煤炭仍占主导地位,且...
- 王迪聂锐龙如银
- 关键词:能源消费结构多目标优化节能减排经济增长
- 文献传递
- 江苏省节能减排影响因素及其效应比较被引量:25
- 2010年
- 文章以江苏省为考察对象,研究了经济增长、产业结构变动、能源技术进步和能源消费结构等因素对能源消费的CO2排放的影响,采用Laspeyres指数完全分解技术对江苏省6部门终端能源消费及其CO2排放的变动情况进行分解。结果显示:①经济增长的规模效应是能源消费及CO2排放逐年增长的主要原因,占68.92%;②产业结构变动的节能减排作用相对较小,且呈阶段性变化的特征,1995年-2002年间,产业结构调整起到了节能减排的作用,而其后起反向作用,其根源在于高耗能产业投资效应与前期能源投入的提前透支及其滞后影响;③高能源依赖的产业结构对能源消费与CO2排放起到推动作用,产业结构的节能减排效应弱化;④技术进步与能源消费结构的优化调整对节能减排起到了主导作用,节能减排贡献度分别达到了-15.1%、-12.3%,其中高耗能工业部门结构比重与能源效率的微弱变动都对整体节能减排产生很大的影响;⑤在产业结构调整、能源技术进步、能源结构优化和投资结构控制等方面提出相应的建议。
- 王迪聂锐
- 关键词:能源效率能耗结构能源节约CO2排放
- 中国一次能源需求结构与二氧化碳排放的演变情景被引量:3
- 2011年
- 结合中国能源经济发展的"自上而下"与"自下而上"的两种模式,一方面考虑"2020年减排40%~45%与非化石能源结构提高到15%"的上行目标,另一方面以能源需求的现行趋势为"下行"基础,采用环境压力模型对中国一次能源需求结构及其CO2排放的演变情景进行分析,结果表明:低碳情景中节能减排与能源结构优化目标的实现,一定程度上是以减缓经济增长率为代价的,GDP总量相对于BUS情景减少了8.26万亿元;一次能源消费与CO2排放总量在2020年以前仍将处于快速增长的阶段,2020年LCS情景能源需求总量为44.806亿吨标准煤,CO2排放量105.815亿吨;能源需求结构存在较大的情景差异,低碳情景中煤炭需求结构将缓慢下降,但绝对量仍逐年增长,2020年将达到37.6亿吨,而非化石能源将占比15.95%。
- 王迪聂锐
- 关键词:能源需求CO2排放情景低碳经济