山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX025)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
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- 基于.NET框架的办公管理系统设计与实现
- 2013年
- 介绍了实用、方便、高性能的办公软件"办公通"的设计与实现方法,该软件利用实用的计算机编程技术,实现了个人文件管理、隐私保护、工作日程提醒的功能,且运用多线程并发的方式实现了局域网内即时通信。该软件基于Microsoft.net framework 3.0的框架编写,实验证明其适用于Microsoft Windows各种版本系统。
- 王鹏鉴谈倩倩代言化乔小燕
- 关键词：办公管理系统文件管理隐私保护日程提醒
- 硅藻细胞显微图像骨架树匹配方法研究被引量：1
- 2015年
- 基于形态学差异的图像分析技术近年来成为藻种鉴定的一种重要手段。为了识别硅藻门内角毛藻属显微图像,提出了一种骨架树相似度匹配方法。构建目标曲面矢量模型,在保留微弱角毛信息的前提下精确分割角毛藻细胞;利用骨架表征目标,采用竞争式跟踪策略将目标骨架层次性分解,根据拓扑关系将各基元映射至骨架树结构;通过构建细胞拓扑和局部特征将角毛藻辨识任务转化为骨架树相似度匹配问题,实验证明该方法对常见的若干种角毛藻有较高的识别准确率。
- 乔小燕
- 关键词：骨架树
- 赤潮藻显微图像自动识别方法被引量：4
- 2016年
- 利用藻种细胞生物形态差异进行图像分析是浮游生物显微图像识别的一种有效方法,但存在藻种库单一、局部生理特征难以形式化描述等难题。为了克服以上难题,将赤潮藻显微图像识别分解为精确分割、特征提取、特征降维和分类诊断四个渐进识别过程。采用多方向投影积分的方法定位分割出细胞目标,进一步对顶刺和横沟细节区域实现了精细分割;将藻种生理特征与机器识别特征一一对应,依次对形状、不变矩、纹理和局部形态两级特征进行了有效地特征提取和描述;采用支持向量机多类别分类模型进行分类识别。研究结果表明,该方法能准确分割目标,可对不同角度拍摄的15类藻种细胞显微图像完成快速分类。
- 乔小燕
- 关键词：显微图像识别
- 基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取被引量：1
- 2013年
- 为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。
- 乔小燕
- 关键词：甲藻显微图像识别
