福建省自然科学基金(2009J01290)
- 作品数：3 被引量：13H指数：3
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- 相关领域：电子电信机械工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- LVQ神经网络的红外光谱火灾早期预警算法被引量：3
- 2011年
- 对前期大量试验采集的火灾气体数据进行特征提取,找出能够代表火灾整体特征的过程特征信息.通过体积分数曲线拟合分析,提取出体积分数、速度和加速度估值等火灾特征信息参量,建立适合于火灾早期探测的学习向量量化(LVQ)神经网络算法.通过对比分析证明,该算法比传统火灾探测器报警时间提前3～21min,且对于真假火灾可进行准确识别,实现火灾早期探测预警的目标.
- 杜建华张认成
- 关键词：火灾探测红外光谱学习向量量化神经网络
- 支持向量机在火灾早期探测中的应用被引量：4
- 2011年
- 针对传统火灾探测算法及时性与准确性相互制约的问题,提出以CO与CO2体积分数的比值大小、变化速度以及加速度作为火灾过程特征信息向量,采用支持向量机算法对火灾源进行模式识别。根据国家标准火灾实验要求,选取了4种真实火灾源材料和3种虚假火灾源材料进行火灾实验,实验表明利用支持向量机可以对真假火灾源进行有效识别,其识别率达到98%。与传统火灾算法相比,支持向量机在保证较高准确性的同时,火灾识别的及时性也得到较大改善。
- 谢理张认成蔡钟山
- 关键词：火灾早期探测支持向量机身份识别
- 非分光红外CO浓度探测系统被引量：6
- 2012年
- 介绍了基于非分光红外(NDIR)原理的CO浓度探测系统总体设计。采用新型红外光源和探测器对系统光学部分进行设计,通过低频电调制取代传统机械调制方法。讨论了光源恒压供电系统和信号滤波放大处理电路,开展了大量的实验验证研究。实验结果表明该CO浓度探测系统准确可靠,可以满足工况场合下CO气体浓度测量分析的需求。
- 杜建华张认成靳宇丁环
- 关键词：数据采集
