国防科技技术预先研究基金(9140XXXX9302)
- 作品数:2 被引量:9H指数:2
- 相关作者:裴继红龚志成谢维信孟凡阳林耀明更多>>
- 相关机构:深圳大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 多图像全景颜色特征分布线性变换不变性校正算法被引量:3
- 2013年
- 针对多图像全景中颜色不一致问题,本文提出一种多图像全景颜色特征分布线性变换不变性校正算法。首先,利用相邻图像直方图形状的线性变换不变性,计算出相邻图像之间的颜色校正参数,然后,利用参数传递得到非相邻图像之间的颜色校正参数;为了得到具有颜色一致性的全景图像,并降低参数传递所带来的误差,通过构建基准图像度量函数选择最优的基准图像,并以基准图像为源点,利用单源最短路径算法优化获取各个图像到基准图像的传递路径。实验结果表明,该算法能够增强多图像全景颜色的一致性,而且对于光照和视角的变化也具有较好的鲁棒性。
- 孟凡阳李霞裴继红林耀明
- 关键词:全景
- 多光谱遥感卫星图像的精确配准方法研究被引量:6
- 2013年
- 针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法。在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征。为提高精度,文中对特征初匹配方法作了改进,并用余弦定理和空间距离约束条件剔除误匹配点,之后提取最稳定的特征点对计算变换参数,完成配准。最后根据配准前后图像的互信息和特征点的均方根误差(RMSE)来衡量配准的程度。通过对大量中巴地球资源卫星拍摄的多光谱图像进行实验,该方法能达到亚像素级配准精度,并能快速对各谱段图像进行配准。
- 龚志成裴继红谢维信
- 关键词:遥感图像特征提取图像配准