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江苏省资源环境信息工程重点实验室基金(20080101)

作品数:5 被引量:69H指数:5
相关作者:邓敏李光强刘启亮程涛赵彬彬更多>>
相关机构:中南大学伦敦大学长沙理工大学更多>>
发文基金:江苏省资源环境信息工程重点实验室基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇天文地球

主题

  • 6篇数据挖掘
  • 6篇聚类
  • 6篇空间数据
  • 6篇空间数据挖掘
  • 5篇空间聚类
  • 2篇凝聚力
  • 2篇聚类算法
  • 2篇空间聚类算法
  • 2篇场论
  • 1篇多尺度
  • 1篇时空数据
  • 1篇时空数据挖掘
  • 1篇事务
  • 1篇聚类方法
  • 1篇聚类技术
  • 1篇类方
  • 1篇层次聚类

机构

  • 8篇中南大学
  • 3篇伦敦大学
  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 8篇邓敏
  • 6篇李光强
  • 5篇刘启亮
  • 2篇程涛
  • 2篇彭东亮
  • 1篇赵彬彬
  • 1篇徐震
  • 1篇陈翼
  • 1篇王佳璆
  • 1篇张维玲

传媒

  • 3篇遥感学报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇测绘科学

年份

  • 4篇2010
  • 4篇2009
5 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
采用聚类技术探测空间异常被引量:11
2010年
提出了一种基于聚类的空间异常探测方法。该方法通过空间聚类获得局部相关性较强的实体集合,分别探测空间异常,给出了一种稳健的空间异常度量指标,提高了异常探测结果的可靠性。通过实例验证以及与SOM方法的比较分析,证明了该方法的正确性和优越性。
邓敏刘启亮李光强
关键词:空间聚类空间数据挖掘
基于场论的空间聚类算法被引量:14
2010年
从空间数据场的角度出发,提出了一种适用于空间聚类的场——凝聚场,并给出了一种新的空间聚类度量指标(即凝聚力)。进而,提出了一种基于场论的空间聚类算法(简称FTSC算法)。该算法根据凝聚力的矢量计算获取每个实体的邻近实体,通过递归搜索的策略,生成一系列不同的空间簇。通过模拟实验验证、经典算法比较和实际应用分析,发现所提出的算法具有3个方面的优势:(1)不需要用户输入参数;(2)能够发现任意形状的空间簇;(3)能够很好适应空间数据分布不均匀的特性。
邓敏刘启亮李光强程涛
关键词:空间聚类凝聚力场论空间数据挖掘
时空数据挖掘综述被引量:9
2010年
本文系统阐述了数据挖掘、空间数据挖掘、时空数据挖掘的发展历程,接着介绍了数据挖掘的相关概念,给出空间数据挖掘和传统知识发现的异同;然后对空间数据挖掘的基本方法与技术进行综述,在总结当前研究成果的基础上,阐述了空间、时空数据挖掘面临的难题;最后探讨了时空数据挖掘的发展方向和研究热点。
赵彬彬李光强邓敏
关键词:数据挖掘空间数据挖掘时空数据挖掘
基于场论的空间聚类有效性评价方法研究
空间聚类是空间数据挖掘与空间分析的重要手段之一,常用于揭示空间数据中隐藏的地理分布规律以及探测发现空间异常。空间聚类的有效性评价是对空间聚类结果进行定量、客观地评判,从而在实际应用中有利于针对不同数据集选取最优的空间聚类...
刘启亮邓敏彭东亮徐震
关键词:空间聚类场论空间数据挖掘
文献传递
利用事件影响域挖掘时空关联规则被引量:7
2010年
首先发展了基于事件影响域的时空事务表构建策略,提出了基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法,给出了相应的挖掘算法(简称ECSTAR算法)。通过一个实际算例验证了所提方法的可行性和有效性。
李光强邓敏张维玲陈翼
一种适应局部密度变化的空间聚类方法被引量:33
2009年
研究一种适应空间局部密度变化的空间聚类算法(简称ADBSC)。在该算法中,首先提出一种新的空间局部密度度量方法,即k-空间近邻最大距离,而为了表达空间局部密度变化特征,引入距离变化率概念,用于度量邻近目标间空间局部密度变化情况。然后将所有空间邻近的距离变化率小于给定变化率阈值的空间目标标记为局部密度相等,再将空间邻近的局部密度相等的空间目标聚为一类,得到空间聚类结果。并给出ADBSC算法的详细描述和计算过程。最后,通过模拟实验和实际算例,对提出的方法进行验证。结果表明,该算法能够自动适应空间位置的局部密度变化,适应不同形态的空间簇,而且比DBSCAN算法更实用。
李光强邓敏刘启亮程涛
关键词:空间聚类
一种基于场模型的空间聚类算法
空间聚类作为空间数据挖掘和空间分析的主要手段之一常用于揭示空间数据的分布规律以及探测空间异常。现有的空间聚类算法难以适应空间密度变化较大的情形,并且需要用户输入参数。为此,本文从空间数据场的角度出发,提出了适用于空间聚类...
邓敏刘启亮李光强程涛
关键词:空间聚类凝聚力空间数据挖掘
文献传递
基于层次聚类的多尺度空间异常探测方法
空间异常探测是空间数据挖掘的一种重要手段,旨在发现小部分偏离普遍模式的异常实体,对揭示地理现象或地理过程潜在的发展变化规律有着重要意义。现有的空间异常探测方法仅能在单一尺度上探测异常,而现实中空间异常实体(或现象)通常在...
刘启亮邓敏李光强王佳璆彭东亮
关键词:多尺度层次聚类空间数据挖掘
文献传递
共1页<1>
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