国家杰出青年科学基金(41101440)
- 作品数：4 被引量：11H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 成分数据的组合预测被引量：8
- 2013年
- 成分数据是一类具有复杂性质的数据,特别是它的预测研究在管理学与经济学中占有很重要的地位.组合预测则是近年来在预测中应用比较广泛的一种方法,它能够充分利用单预测模型的信息,提高预测精度,增强预测的稳定性,且具有较高的适应能力.本文首次把组合预测方法应用到成分数据的预测分析中,基于成分数据的一些基本性质,利用组合预测得到了较好的预测结果.
- 张晓琴陈佳佳原静
- 关键词：成分数据组合预测
- 一种对应约束的决策表属性约简算法被引量：1
- 2015年
- 决策表属性约简是粗糙集理论中的重要问题,经典决策表属性约简方法从保持论域划分能力的角度出发,选择最优条件属性约简集。从决策属性与条件属性的相关性角度出发,将决策表属性约简思想与传统统计学中的对应分析方法相结合,提出了一种量化决策属性与条件属性之间依赖关系的度量,称为投影区分度,并基于此发展了一种决策表属性约简算法。最后用简单实例说明了该方法的正确性。
- 成红红张晓琴李飞江钱宇华
- 关键词：决策表属性约简
- 一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法被引量：1
- 2014年
- 核函数方法已经被成功的用于各种函数的估计.本文利用核函数的思想,针对缺失数据造成现有的成分数据统计方法失效和k近邻填补法(KNNI)在利用缺失数据的k个近邻估计缺失数据时没有考虑到它们各自不同的贡献,提出了一种基于Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法(EKI)和对其进行修正后的Epanechnikov核成分数据缺失值填补法(MEKI).实验结果表明,基于修正的Epanechnikov二次核的成分数据缺失值填补法比k近邻填补法能够得到更为准确的估计.
- 张晓琴康菊荆文君
- 关键词：成分数据
