广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2012083)
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 相关作者：文鸿雁周吕陈冠宇胡纪元何美琳更多>>
- 相关机构：桂林理工大学广西大学中南大学更多>>
- 发文基金：广西研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Kalman滤波下的高铁隧道沉降变形评估方法被引量：13
- 2013年
- 在进行高铁隧道沉降变形评估时,由于隧道的沉降量小,受随机噪声干扰较大,使得原始监测数据的沉降曲线波动较大,出现尖端点现象。本文运用Kalman滤波对原始监测数据进行去噪,根据经过去噪后的原始监测数据进行隧道沉降变形评估。工程实例对比分析表明,经过Kalman滤波去噪之后,可有效地消减原始监测数据中的随机噪声,使沉降曲线更平滑且更逼近真实沉降情况;基于Kalman滤波下的沉降变形评估的相关系数及可靠性较传统的评估方法有所提高,该评估方法在高铁隧道沉降变形评估中体现出更好的优越性及较好的应用效果。
- 陈冠宇文鸿雁周吕胡纪元
- 关键词：KALMAN滤波高铁隧道
- 基于遥感图像频率域滤波的灰色线性中值去噪算法被引量：7
- 2014年
- 结合频率域滤波去噪方法,对比低通滤波图像,按照灰色关联分析方法筛选出遥感图像中可能存在的噪声像元,优化噪声窗口灰度序列,并以此建立灰色线性模型,在参考传统中值滤波思想的基础上对含噪遥感图像进行去噪处理。大量仿真试验分析表明,该方法在处理脉冲噪声方面具有良好的去噪效果,且具有保持图像信息质量的特点。此外,试验中发现,采用该方法处理含有混合噪声的遥感图像时,根据具体图像含噪情况,合理地选取阈值,在一定程度上可以提高其削弱图像中混合噪声的水平。
- 文鸿雁郭锴陈伟清
- 关键词：中值滤波灰关联分析
- 灰色二阶预测模型在变形监测中的应用被引量：7
- 2014年
- 本文根据灰色理论中的数列预测理论,针对建筑物的沉降,建立了灰色二阶预测模型GM(2,1),给出GM(2,1)模型精确求解方法,并以某建筑物沉降数据为例验证了该模型的精度比GM(1,1)模型精度高,且简单易行,因而具有一定的实用价值。
- 陶鑫文鸿雁何美琳何永红
- IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型被引量：1
- 2014年
- 针对GPS动态测量中预报值误差较大时多周跳探测与修复不理想的问题,在Kalman滤波动力学模型的基础上,引入嵌入时延神经网络IDNN(Input-Delay Neural Network)模型,并提出了一种基于IDNN的GPS动态测量多周跳探测与修复模型。该模型在理论上具有一定的前沿性;与Kalman滤波状态估值同步操作,便于多周跳的实时处理;而且利用尽可能多的过去无周跳预报残差向量集作为网络训练数据,兼顾GPS动态测量的动力学模型能够获取精度较高的周跳估值。实例计算表明了该方法的可靠性和可用性。
- 潘元进何美琳申文斌文鸿雁周吕
- 关键词：KALMAN滤波可靠性分析
- 动态GM(1,1)在建筑物沉降变形分析中的应用研究被引量：5
- 2013年
- 介绍了灰色系统理论。针对传统GM(1,1)模型在建模时只从静态角度考虑未来时刻的状态这一缺陷,本文引入了可以实时加入系统最新信息的动态GM(1,1)预测模型。利用传统GM(1,1)模型与动态GM(1,1)模型对某桥梁监测点进行沉降变形分析与预测。通过对比分析实例计算结果表明,动态GM(1,1)模型可以有效地修正预测模型,在一定程度上提高了模型的预测精度,其预测效果优于传统GM(1,1)模型。
- 周吕韩亚坤陈冠宇胡纪元
- 关键词：沉降变形
