国家自然科学基金(61231017)
- 作品数：39 被引量：244H指数：8
- 相关作者：廖桂生韩萍杨志伟许京伟朱圣棋更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学中国民航大学北京理工大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学更多>>
- 基于稀疏采样的空间碎片群目标成像方法被引量：4
- 2016年
- 低重频、短数据条件下的雷达成像是比较困难的,同时,星载平台观测的碎片目标多以群目标形式出现。针对窄带条件下的空间碎片群目标成像问题,该文提出了一种基于稀疏重构的空间碎片群目标成像方法。由于空间碎片通常存在高速自旋现象,且碎片之间因质量、密度等物理差异存在明显的转速差,利用观测时间内碎片群的多周期观测数据与转速差异性,结合回波的自相关特性,能有效实现碎片群的转速检测。由于碎片在空域具有强稀疏特性,结合碎片转速,利用观测矩阵抽取数据,可以实现等效插值操作,并且将稀疏重构得到的数据进行重排,即可得到各个目标的像。抽取操作能够一定程度地抑制其他碎片的回波能量,并解决在低重频条件下的多普勒模糊问题。理论分析证明了该文所提方法的有效性,仿真实验表明,该文所提方法能够在低重频条件下实现对碎片群目标的分别成像。
- 朱江邓佳欣廖桂生朱圣棋
- 关键词：自相关函数多普勒模糊ISAR成像
- 提高卫星导航性能的阵列参数估计算法
- 2014年
- 针对卫星导航信号参数估计性能严重影响导航定位精度,提出了一种利用电磁偶极子对提高信号波达方向和极化参数估计性能的方法。充分利用接收数据协方差矩阵,通过两次特征分解,由特征分解的特征值进行极化参数估计。利用小圆环子阵导向矢量得到波达方向的粗略而无模糊的估计,大圆环子阵导向矢量得到有模糊的估计,通过解模糊得到精确的无模糊的估计,从而大幅提高了到达角的估计精度。比较了单个圆环阵列和同心圆环阵列的参数估计性能,分析了参数估计精度对抗干扰性能的影响,仿真结果表明参数估计精度的提高有效改善了卫星导航抗干扰的性能。
- 王桂宝陶海红王兰美林吉平
- 关键词：卫星导航抗干扰波达方向估计阵列信号处理
- 复杂场景下的极化SAR图像机场跑道检测被引量：6
- 2013年
- 提出一种基于极化分解分类与结构特征相结合的复杂场景全极化SAR图像机场跑道检测方法。首先利用先验信息粗选图像中各类样本目标进行H/α分解提取图像中各类训练样本,然后根据极化SAR图像的统计特性,利用贝叶斯分类器对图像进行分类,提取图像中机场跑道疑似区域,再结合机场跑道的五种结构特征用二叉树法进行判别,最终确定机场跑道区域。利用美国UAVSAR系统采集的多组全极化实测数据对算法进行实验,结果表明,该算法能够有效地检测出跑道,且检测的跑道结构完整,轮廓清晰,虚警率低。
- 韩萍徐建飒
- 关键词：极化合成孔径雷达图像分类二叉树
- 机载雷达超低空多径目标稳健STAP方法被引量：3
- 2017年
- 超低空目标与环境之间存在耦合多径效应,产生"镜像"虚假目标,严重恶化协方差矩阵估计和运动目标检测性能。针对这一问题,该文提出基于时域优化的多点联合幅相约束的稳健空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)方法。基于超低空目标及其"镜像"目标多普勒扩展特性的分析,提出了目标及临近空时二维域多点联合幅相约束的STAP方法,并基于保形约束推导了时域响应的解析解,实现了STAP二维响应的主瓣保形,克服了目标多径效应造成的检测性能损失。仿真实验验证了该文方法的有效性。
- 冯阳廖桂生许京伟
- 关键词：机载雷达多普勒扩展
- 利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测被引量：1
- 2015年
- 针对复杂场景下某一特定类地物的变化给出了一种利用极化距离变换实现极化SAR图像变化检测的算法,首先利用改进的Wishart距离算法得到目标类地物与两时相极化SAR图像的距离测度,然后对该测度进行比值对数变换,构造差异图像,最后利用双阈值分割法提取出变化区域,并区分出两种变化类型。利用2009年4月9日和2010年6月15日,Radarsat-2在苏州区域获取的雷达图像进行试验。实验结果表明,本文给出的算法能够较好的实现复杂场景下某一特定类地物的变化检测,鲁棒性强。
- 韩萍张在吉丛润民
- 关键词：极化合成孔径雷达变化检测双阈值分割
- 基于单向无迹卡尔曼滤波的飞机姿态算法被引量：3
- 2014年
- 针对扩展卡尔曼滤波方法在飞机姿态滤波中存在的线性化误差大、需要解繁琐的Jacobian矩阵等问题,将一种新型卡尔曼滤波方法——单向无迹卡尔曼滤波应用于载有低精度、高噪声传感器的低成本飞机姿态滤波系统,并在精度及计算量上与EKF和容积卡尔曼滤波进行了比较。利用实测飞行数据进行实验,结果表明:相对于EKF,SUKF实现容易,且使姿态滤波精度提高到二阶;相对于CKF,SUKF计算简单,比CKF减少约33%的计算量。
- 韩萍桑威林赵爱军Daniel Alazard
- 关键词：扩展卡尔曼滤波计算量
- 多极化SAR图像联合稀疏去噪被引量：4
- 2015年
- 给出了一种基于联合稀疏表示的多极化合成孔径雷达(SAR)图像滤波算法。首先,利用三个极化通道(HH、HV、VV)的部分SAR图像数据进行字典联合训练;然后,对极化SAR的三个通道图像构建联合稀疏描述模型;最后,采用正交匹配追踪算法求解联合稀疏系数,重构每个通道的图像。文中采用美国AIRSAR实测半月湾数据进行实验,并与每个通道图像单独稀疏去噪再合成的功率图像结果进行比较,结果表明:该算法不仅对图像的斑点噪声抑制效果明显,而且边缘特性和强散射点目标幅值特征保持效果良好。
- 韩萍邓豪石庆研
- 一种杂波分类辅助的近海岸模糊杂波抑制方法被引量：4
- 2021年
- 针对近岸水面区域出现的强模糊地杂波造成多通道合成孔径雷达系统杂波抑制性能下降的问题,提出一种杂波分类辅助的近海岸模糊杂波抑制方法。首先,分别提取每一个距离-多普勒单元的多视干涉幅度/相位特征和多视干涉幅度梯度特征,构造多视干涉特征协方差矩阵;然后,通过多视干涉特征协方差矩阵间的仿射不变黎曼距离完成自动分类,准确地获取近海岸区域方位模糊位置;最后,在杂波分类结果的辅助下,选择独立同分布的杂波样本估计背景杂波协方差矩阵,进一步完成合成孔径雷达多通道图像域杂波抑制。仿真实验结果表明,这种方法能够对近海岸区域杂波进行准确分类,且可以有效地抑制方位模糊杂波。
- 段崇棣段崇棣杨志伟杨志伟
- 关键词：合成孔径雷达杂波抑制
- 基于改进的稀疏保持投影的SAR目标特征提取与识别被引量：1
- 2015年
- 提出了一种改进的稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP)特征提取方法。该方法将SPP特征提取与局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)特征提取思想相结合,构造新的目标函数求解投影向量,保证了投影空间内样本的稀疏重构误差达到最小的同时使同类样本间距最小。利用美国运动和静止目标获取与识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)实测SAR数据进行实验,实验结果表明在不利用目标成像方位信息情况下平均识别率最高可达97.81%,明显地提高了目标的识别结果,是一种有效的SAR目标识别方法。
- 韩萍王欢
- 关键词：合成孔径雷达自动目标识别特征提取
- 基于多级分类的PolSAR图像机场跑道检测被引量：8
- 2014年
- 提出一种复杂场景极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像机场跑道多级分类检测方法。首先利用先验信息进行h/q第一级分类,得到图像中各类训练样本模板;然后利用PolSAR图像极化相干矩阵的统计特性进行第二级分类;再根据跑道的弱回波特性,利用极化总功率检测器完成第三级分类,提取图像中疑似机场跑道区域;最后根据机场跑道的尺寸及结构特征进行判别,确定机场跑道区域。采用美国UAVSAR机载系统获取的多组实测数据对算法进行验证,并与现有的两种方法进行比较,结果表明,本文算法能有效地检测出跑道,并保持跑道结构完整、轮廓清晰且虚警率低。
- 韩萍徐建飒赵爱军
- 关键词：HQ
