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广西研究生教育创新计划(2010105950811M20)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:余东温佩芝黄文明黄锦芳宁如花更多>>
相关机构:桂林电子科技大学更多>>
发文基金:广西研究生教育创新计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇滤波
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇类间方差

机构

  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 1篇宁如花
  • 1篇黄锦芳
  • 1篇黄文明
  • 1篇温佩芝
  • 1篇余东

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于卡尔曼滤波改进的精子图像序列分割方法被引量:2
2012年
图像分割是精子图像识别的一项关键技术,在精子运动能力分析中起着至关重要的作用。本文对采集的连续精子图像序列进行灰度化、去噪等预处理后,采用Otsu算法对首幅动物精子图像二值化,对后续图像采用Kalman Filter确定二值化阈值范围,改进Otsu算法求出每一幅图像的适当阈值并进行二值化,缩短算法时间并能保证分割精度。应用形态学消除精子尾部和部分精子之间的粘连现象,通过计算和比较目标面积、形状因子,去除小颗粒杂质以及形状及灰度和精子相似的杂质,为精子运动能力检测提供高质量的分割图像。
余东黄文明温佩芝宁如花黄锦芳
关键词:图像分割卡尔曼滤波最大类间方差法
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