江苏省高校自然科学研究项目(2005DX006J)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
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- 基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法被引量：3
- 2010年
- 针对基于监督学习入侵检测算法中面临标记大量数据的问题,提出了一种基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法.该算法利用少量的标记数据,生成用于初始化算法的种子聚类,然后辅助聚类过程,并根据网络数据的特点,将主动学习策略应用于半监督聚类过程中,可用于检测已知和未知网络攻击.主动学习策略查询网络中未标记数据与标记数据的约束关系,对标记数据可以快速获得k个不相交的非空近邻集,很大程度上改进了算法的性能.实验结果表明了算法的可行性及有效性.
- 李永忠胡翰
- 关键词：半监督聚类入侵检测
- 基于粒子群优化的聚类入侵检测算法被引量：6
- 2009年
- 为了在入侵检测中有效地克服传统的K均值算法易陷入局部极小值的缺点,使算法具有较好的全局收敛性,将粒子群优化算法应用于入侵检测,给出了基于粒子群优化的K均值聚类算法.通过理论分析及实验,验证了基于粒子群优化K均值聚类算法的有效性.对KDD CUP99数据集仿真,实验结果表明,该算法在入侵检测中能获得理想的检测率和误检率.
- 李永忠杨鸽徐静赵博孙彦
- 关键词：粒子群优化K均值算法入侵检测
- 基于模糊支持向量机的网络入侵检测技术被引量：2
- 2007年
- 针对支持向量机算法中存在对噪声数据和异常数据敏感的问题,提出了模糊支持向量机算法,并应用于入侵检测.该算法是在传统支持向量机分类器的构造方法中引入隶属度函数,根据不同输入所得到的分类结果,产生相应的惩罚值.将这个方法应用到入侵检测系统中,能较好地将正常数据和异常数据区分开.实验结果表明,采用模糊支持向量机的入侵检测技术,其误报率低于基于支持向量机的入侵检测,同时其检测率也相对较高.
- 杨鸽李永忠徐静赵博
- 关键词：入侵检测支持向量机隶属度函数
- 基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法被引量：3
- 2007年
- 基于现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法,运用分形矩理论,提出了一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征,减少了图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响.该方法在一定程度上克服了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点,并且解决了由于特征向量维数较多造成的运算速度慢的问题.
- 刘真真李永忠沈晔华
- 关键词：藏文字符识别特征提取
- 一种新的免疫克隆选择算法被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新的人工免疫系统算法——免疫克隆选择算法,描述了算法的操作过程.采用函数优化仿真实验与进化算法进行比较,结果表明免疫克隆选择算法收敛速度快,求解精度高,稳定性好,并能有效地克服早熟问题和骗问题.
- 李永忠孙彦罗军生徐静杨鸽
- 关键词：人工免疫系统克隆选择进化算法
