国家自然科学基金(50574019)
- 作品数：49 被引量：232H指数：8
- 相关作者：颜云辉李骏刘伟嵬郭星辉张尧更多>>
- 相关机构：东北大学宝钢集团新日铁汽车板有限公司东软集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重大基础研究前期研究专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学冶金工程机械工程更多>>
- 带钢质量评价的属性权重灵敏度分析被引量：1
- 2012年
- 带钢质量评价中涉及众多的带钢属性。将带钢质量评价抽象为多属性决策问题,应用主观赋权法和客观赋权法得到两组属性权重。利用线性规划理论,对两组属性权重分别求解维持带钢质量排序的权重变化区间以及相对应的属性敏感性排序。将不同赋权法的属性权重的变化区间大小分别求和,根据其和的大小来衡量不同赋权方法所对应评价方法的稳定性,以确定合理的属性权重值。实例表明,该方法可行、有效且具有一定的推广性。
- 董德威颜云辉
- 关键词：带钢
- 一种基于邻域噪声评价法的图像去噪算法被引量：7
- 2008年
- 常用的经典脉冲噪声滤波方法在去除图像脉冲噪声的过程中,常常造成图像细节信息的丢失,导致图像模糊不清.为了克服这一缺陷,提出了一种新的基于局部相似度分析和邻域噪声评价的图像去噪算法.该算法通过分析图像中各像素点的局部相似度来确定图像的轮廓和噪声,再通过邻域脉冲噪声评价法检测出脉冲噪声点,使图像处理仅处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了噪声检测精度,并保护了图像的细节特征.实验结果表明,这种新算法较其他经典滤波器具有更有效的图像去噪和细节信息保护性能,具有一定的应用价值.
- 刘伟嵬颜云辉孙宏伟王永慧
- 关键词：图像处理脉冲噪声图像去噪
- 组合悬臂板的非线性振动响应被引量：1
- 2008年
- 为研究电机升高片,发动机凸肩叶片的非线性振动特征,将其简化成组合悬臂板模型,应用弹性薄板理论,推导出考虑阻尼、几何大变形的三个互相耦合的非线性振动微分方程.再使用Galerkin法获得广义坐标中的非线性方程组,采取Runge-Kutta数值分析方法获得了组合悬臂板非线性振动响应和幅频特性曲线.结果表明:由于几何非线性因素对系统的影响,非线性的振动响应小于线性振动响应;非线性共振频率大于固有频率,但仍在组合板各阶固有频率附近;非线性幅频特性曲线具有多值性和跳跃性,其形状与激振力大小有关.
- 郭星辉王延庆李兵颜云辉
- 关键词：非线性
- 版图分类法在带钢表面缺陷识别中的应用研究
- 2010年
- 针对现有带钢表面缺陷模式识别分类器所用算法的不足,提出了一种新型的分类算法——版图法。该算法结构简单,在时间消耗较少的情况下,具有更高的识别精度和更好的适应性。类别众多、形态复杂、类别边界交叠的带钢表面缺陷图像分类实验所得结果令人满意。
- 王永慧颜云辉赵大兴赵久梁
- 关键词：版图带钢
- 自适应带钢表面缺陷图像边缘增强方法被引量：1
- 2010年
- 针对带钢表面缺陷图像去噪后边缘模糊的问题,提出了一种基于邻域信息的自适应双倒数滤波方法。该方法结合邻域内像素的几何位置信息与灰度信息进行滤波,通过引入与边缘有关的梯度算子自适应调整几何位置信息中的距离,在图像灰度变化小的背景区域取较大的权值,增强图像的平滑效果,以达到去噪的目的;在图像灰度变化大的边缘处取较小的权值,以达到边缘增强的目的。实验结果分析表明,该方法去噪和边缘保持效果好。
- 魏玉兰颜枫颜云辉李兵
- 关键词：带钢
- 神经网络方法在冷轧带钢表面质量检测中的应用研究被引量：5
- 2006年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像识别的特点,在小波变换提取特征的基础上,提出应用BP神经网络的非线性模式识别方法对其进行识别。对几种生产现场出现频率较高、危害严重的典型缺陷进行计算机实验研究,结果显示,该方法能对纹理变化复杂、规律性不强、图片质量较差的缺陷图像进行有效识别,具有更好的适应性。
- 王成明颜云辉韩英莉李骏王永慧张尧
- 关键词：冷轧带钢小波变换神经网络
- 基于薄板固有特性的连续热镀锌带钢表面质量在线控制被引量：23
- 2011年
- 对源于气刀附近带钢振动的连续热镀锌带钢表面质量在线控制理论和方法进行研究。建立连续热镀锌镀后冷却段的带钢振动模型,基于哈密顿原理得到振动模型固有特性的解析解,对振动模型的合理性进行数值仿真验证,结合现场测试结果和表面质量实时监测技术,提出连续热镀锌带钢表面质量在线控制的基本思想和解决方案。研究表明,带钢线张力和速度分别对带钢固有频率和激励频率产生显著影响,可以作为表面质量在线控制的主要参数。计算带钢固有频率时可以忽略轴向速度的影响。数值仿真结果确认振动模型中用简支代替接触辊支撑和稳定辊支撑的正确性。带钢固有特性求解的解析形式能够满足在线控制的需要。建议加强稳定辊和接触辊的支撑刚度来抑制气刀附近带钢振动。
- 李健颜云辉郭星辉王延庆魏宇
- 关键词：振动控制气刀轴向速度
- 板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究被引量：3
- 2007年
- 针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合。对6类典型板带材表面缺陷进行实验,实验结果表明,采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果,显著地提高了表面缺陷的识别率。
- 李骏颜云辉王成明魏天宇
- 关键词：板带材
- 一种带钢表面缺陷识别与分类的研究——基于混合加权特征和RBF网络的方法被引量：3
- 2007年
- 为了为高速生产线上的带钢表面缺陷的实时检测提供有利的条件,对已有的19维特征向量通过顺序后退法选择了混合加权的9维特征向量,选用RBF神经网络作为分类器,通过对现场采集的带钢表面缺陷图片进行训练与识别,确定了RBF网络的扩展速度的最佳值0.4,网络的训练速度较快,缺陷的平均识别率为93.85%。结果表明:提取混合加权向量与选择RBF神经网络的分类器,能够使网络的结构大大减少,同时具有识别速度和识别率上的优势,能够为带钢表面缺陷的在线实时检测提供软件方面的智能技术。
- 韩英莉颜云辉
- 关键词：神经网络带钢表面缺陷实时检测
- 基于改进支持向量机的冷轧带钢表面缺陷分类识别被引量：17
- 2007年
- 针对冷轧带钢表面缺陷图像模式识别中存在的问题,提出了基于改进支持向量机的冷轧带钢典型表面缺陷分类识别方法.根据带钢表面缺陷图像识别的特点,对渐进直推式支持向量机在其基本原理基础上加以改进,设计了一种冷轧带钢表面缺陷图像模式识别的分类器.通过实验确定了分类器的结构,给出了相关参数选择的方法.对几种生产现场出现频率较高的典型缺陷图像进行了计算机实验研究.研究结果显示,这种分类器很好地克服了传统支持向量机中存在的推广性能差以及当类别距离过近时准确率下降的问题,具有更好的适应性和准确性.
- 王成明颜云辉陈世礼韩英莉
- 关键词：冷轧带钢支持向量机分类器
