国家科技攻关计划(2004BA210A03) 作品数:8 被引量:130 H指数:7 相关作者: 王忠义 黄岚 张录达 严衍禄 劳彩莲 更多>> 相关机构: 中国农业大学 中华人民共和国农业部科技发展中心 国家农业信息化工程技术研究中心 更多>> 发文基金: 国家科技攻关计划 国家高技术研究发展计划 国家重大基础研究前期研究专项 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 生物学 更多>>
实时嵌入式容错系统的关键技术研究 被引量:7 2007年 简要回顾了容错技术的发展过程并分析了不同故障模型下系统的容错方式。对于瞬时故障、间歇性故障的容错可采用软件冗余方法,在实时嵌入式系统中采用软件容错时必须考虑任务的可调度性;而永久性故障则采用硬件冗余方法来解决。在此基础上,描述了一种实时双机嵌入式容错系统的模型,研究了构建容错系统需要解决的双机同步、故障检测及仲裁切换等关键问题和相应的解决方法。 毛南 黄岚 王忠义 刘志存关键词:实时系统 容错 可靠性 故障检测 实时双机嵌入式容错系统实现与可调度性研究 2008年 针对电力直流监控系统的可靠性要求,采用实时双机嵌入式容错系统的设计以实现功能。采用了基于内核抢占式的实时多任务操作系统C/OS-Ⅱ进行容错设计、修改了内核调度,并讨论、验证了容错的任务可调度性。可靠性检测结果表明,双机容错系统的功能可以满足实际要求。 毛南 黄岚 王忠义 彭艾关键词:嵌入式系统 容错 可调度性 基于TCP/IP硬件协议栈的智能仪器网络接口设计 被引量:8 2006年 目前嵌入式应用系统,特别是智能仪器中常采用51系列的微控制器为核心。为了实现智能仪器与Internet连接的功能,通过应用网络接口芯片W3100A与51系列的微控制器接口来实现TCP/IP协议栈,用于数据的快速传输和共享,标准协议(TCP/IP)为数据的可靠传输提供了保证。提出了一种利用Internet获得智能仪器中的实时及历史数据的可行性方案。 黄岚 侯瑞锋 郝静 徐志龙 王忠义关键词:TCP/IP协议栈 网络接口 W3100A 仪器 基于PCI总线的数据采集接口设计 被引量:10 2006年 PCI总线是先进的高性能32/64位局部总线,成为微机总线标准。PCI总线接口设计较其它总线接口设计复杂,本文讨论了接口设计的方案,选择CH365作为接口芯片,描述了数据采集卡的硬件和软件实现。 黄岚 徐志龙 邵文鹏 候瑞锋 王忠义关键词:PCI总线 CH365 数据采集 三维高光谱NPLS模型用于冬小麦估产的初步研究 被引量:10 2006年 以35个实验小区,8个生育期的冬小麦田间测量冠层反射高光谱组成三维数据信息阵,采用多维偏最小二乘(multiway partial least squares,NPLS)算法建立了冬小麦亩产量估产模型。模型用于对13个实验小区产量预测分析,预测值与实际值的相关系数r为0.936 6,平均相对误差为4.44%,说明模型的预测效果较好,对实际的估产工作有一定的指导意义。 王韬 张录达 劳彩莲 赵龙莲 李军会 王忠义 黄文江 王纪华 严衍禄噪声对近红外光谱分析的影响及相应的数学处理方法 被引量:22 2006年 以玉米籽粒的粉末样品为例,对噪声较高近红外光谱分析仪进行近红外分析的可行性进行了分析。结果表明,采用四次平均光谱,不采取其他数据处理,使用PLS算法,自编软件CAU-NIR可以得到很好的预测模型。通过与其他噪声较低近红外分析仪预测结果的对比,噪声较高的光栅型近红外光谱分析仪预测样品的相关系数高达98%,变异系数为6·2%。因此当近红外光谱分析仪器的信噪比低于105时,借助一定的软件技术,仍然可以用于定量分析。 赵环环 严衍禄关键词:近红外光谱 噪声 数学处理 近红外光谱在转基因玉米检测识别中的应用 被引量:51 2005年 随着转基因食品的推广应用,人们越来越关心其食用安全性.以转基因玉米及其亲本为实验材料,借助于近红外光谱仪对转基因玉米及其亲本进行了识别分析:扫描区间为12000~4000 cm-1,分辨率为4cm-1,扫描次数为64次;以三层误差反向传播算法(简称BP算法)进行数据处理.结果显示通过扫描光谱及数学和计算机软件分析,非常准确、方便地识别了转基因农产品.所以通过近红外光谱所建立的转基因BP-网络识别模型完全可用于实际应用.近红外分析还具有无污染、成本低等优点,是一种极具前景的转基因食品安全检测识别技术. 芮玉奎 罗云波 黄昆仑 王为民 张录达关键词:近红外光谱 转基因食品安全 PLS回归法建立适应温度变化的近红外光谱定量分析模型 被引量:24 2004年 研究了近红外光谱定量分析模型对于样品温度的适应性。以 4 2个不同品种的大豆为实验材料 ,用 2台光谱仪分别独立测定了样品在 5种温度下的近红外光谱。对于 2台光谱仪测定的光谱 ,均依据光谱信息选择部分光谱 ,采用PLS回归法对大豆样品的粗蛋白质和粗脂肪含量分别建立了近红外光谱定量分析模型 ,并以剩余样品对模型进行预测检验。 4个模型的预测结果均表明 :超过 94 %的检验样品的预测相对误差小于 5 % ,说明了预测样品处于 5~ 4 0℃时 ,模型都有较好的预测效果。 王韬 张录达 劳彩莲 李军会 赵龙莲 严衍禄关键词:近红外光谱 温度校正