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博士科研启动基金(2011277)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
卢鑫
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MapReduce框架下的不确定数据Top-k查询计算
被引量:7
2013年
Top-k查询是不确定性数据管理中普遍采用的一种技术.基于参数化排名函数的Top-k查询语义是近年来提出的各种查询语义的统一.文中针对海量不确定数据,提出一种基于MapReduce框架的Top-k计算的有效方法.通过分析基于参数化排名函数的不确定数据Top-k查询语义,设计一种获得未计算元组的排名函数值上界的算法,避免计算所有元组的排名函数值,解决Top-k计算中的剪枝问题.在MapReduce计算模型中提出两种不同的策略来实现该算法.文中针对单机环境和Hadoop分布式计算平台进行两组不同的对比实验.实验表明在处理海量不确定数据时,该算法在计算时间上有较高的性能提升.
卢鑫
陈华辉
董一鸿
钱江波
关键词:
不确定数据
MAPREDUCE
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