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瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金(SKLST201007)

作品数:4 被引量:27H指数:3
相关作者:吴一全殷骏叶志龙万红朱丽更多>>
相关机构:南京航空航天大学中国工程物理研究院西华大学更多>>
发文基金:瞬态光学与光子技术国家重点实验室开放基金国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:电子电信理学机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇机械工程
  • 3篇理学

主题

  • 3篇全息
  • 2篇各向异性扩散
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇信噪比
  • 1篇再现像
  • 1篇噪声
  • 1篇散斑
  • 1篇散斑噪声
  • 1篇数字全息
  • 1篇双树复小波
  • 1篇子群
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇下采样
  • 1篇小波
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波法
  • 1篇模极大值
  • 1篇拉普拉斯金字...

机构

  • 3篇南京航空航天...
  • 1篇四川大学
  • 1篇西华大学
  • 1篇中国工程物理...

作者

  • 3篇吴一全
  • 2篇叶志龙
  • 2篇殷骏
  • 1篇冯国英
  • 1篇陈建国
  • 1篇万红
  • 1篇隋展
  • 1篇孙年春
  • 1篇张彬
  • 1篇朱丽
  • 1篇马再如

传媒

  • 3篇中国激光
  • 1篇物理学报

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
双树复小波和各向异性扩散再现像散斑噪声抑制被引量:9
2013年
为了有效抑制数字全息再现像的散斑噪声,进一步改善再现像的像质,提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和各向异性扩散的数字全息再现像散斑噪声抑制方法。将再现像进行双树复小波分解,对低频分量和6个方向的高频分量分别采用改进的P_Laplace扩散和拉普拉斯金字塔非线性扩散(LPND),通过双树复小波逆变换(IDT-CWT)重构再现像。给出了实验结果,并与小波阈值收缩和全变差(TV)扩散方法、拉普拉斯金字塔非线性扩散的方法、Contourlet结合TV扩散和自适应对比度扩散的方法进行了主观视觉比较,同时依据峰值信噪比(PSNR)、相关系数(COR)及运行时间等进行了客观定量评价。结果表明,本方法对散斑噪声抑制能力更强,并能更好地保留再现像的细节纹理特征。
吴一全叶志龙万红
关键词:全息再现像双树复小波
光谱扫描滤波法提升飞秒激光信噪比的理论分析
2012年
在时间-频率域中,啁啾脉冲被淹没在放大自发辐射等噪声中,且其瞬时频率线性分布,基于此,提出采用光谱扫描滤波的办法来提升高功率飞秒激光系统的信噪比,并以法布里-珀罗干涉仪作为光谱扫描滤波器,对该法提升信噪比的效果进行了详细的理论分析.采用短时傅里叶变换方法,研究了光谱扫描滤波器对自发辐射放大(ASE)的滤波效果,数值分析表明,在时间抖动为-2 ps到2 ps之间、光谱扫描滤波器的通带宽度为0.4 nm条件下,该法能将飞秒激光系统的信噪比提升2个量级,而啁啾信号光以超过90%的透光率通过光谱扫描滤波器;级联光谱扫描滤波方式能进一步提升飞秒激光信噪比.
马再如隋展冯国英孙年春王屹山张彬陈建国
关键词:信噪比
粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强被引量:14
2013年
对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题,提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声,经Contourlet分解后,对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强;低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数,其中灰度级变换使图像暗区扩展,利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数,适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明,与现有的三种增强方法相比,该方法能更有效地提高数字全息再现像的对比度和清晰度,突出边缘纹理并抑制散斑噪声,提高数字全息术测量的准确度。
吴一全殷骏
关键词:全息CONTOURLET变换散斑噪声
基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法被引量:7
2014年
针对数字全息再现像存在的散斑噪声干扰严重、对比度低等问题,提出了基于散斑去噪各向异性扩散(SRAD)模型及非下采样Contourlet变换(NSCT)的数字全息再现像像质改善方法。采用SRAD模型消除再现像中的散斑噪声,然后进行NSCT分解,产生一个低频子带和若干高频子带。基于非线性增益函数和图像分割方法调整低频子带系数,并利用改进的NSCT模极大值法对高频子带进行边缘增强。大量实验结果表明,与近年来提出的非线性扩散去噪方法及NSCT增强方法相比,所提出的方法能更有效地消除散斑噪声、提升再现像的对比度,并得到光滑清晰的边缘,从而提高后续数字全息识别与测量的准确度。
吴一全殷骏朱丽叶志龙
关键词:全息非下采样CONTOURLET变换最大类间方差
共1页<1>
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