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湖北省教育厅科学技术研究项目(B20111905)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:田大听谭远斌胡盛曹贞虎周红艳更多>>
相关机构:浙江大学湖北民族大学中国地质大学更多>>
发文基金:湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:矿业工程化学工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇复合材料
  • 2篇凹凸棒
  • 2篇凹凸棒石
  • 2篇复合材
  • 1篇电站
  • 1篇智能变电站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇天然橡胶
  • 1篇天然橡胶复合...
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量预测
  • 1篇微观形貌
  • 1篇橡胶
  • 1篇橡胶复合
  • 1篇橡胶复合材料

机构

  • 2篇浙江大学
  • 2篇湖北民族大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇中国地质大学
  • 1篇生物资源保护...
  • 1篇湖北省电力公...

作者

  • 2篇周红艳
  • 2篇曹贞虎
  • 2篇胡盛
  • 2篇谭远斌
  • 2篇田大听
  • 1篇史伯安
  • 1篇夏勇军
  • 1篇杨眉
  • 1篇胡卫兵
  • 1篇但悠梦
  • 1篇王赠凯
  • 1篇王雨佩

传媒

  • 1篇化工新型材料
  • 1篇非金属矿
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进粒子群小波神经网络的智能变电站网络流量预测被引量:1
2015年
智能变电站过程层网络流量一旦发生异常,将直接影响继电保护动作的可靠性、快速性和灵敏性,然而目前缺乏针对智能变电站网络流量异常预警的方法.基于此,提出一种基于改进粒子群小波神经网络的网络流量预测模型,为智能变电站网络性能分析预测、网络故障和病毒入侵预警提供决策依据.分析智能变电站网络流量的特点,对流量数据进行归一化处理,建立小波神经网络预测模型,利用粒子群优化算法对传统的小波神经网络模型的网络结构和参数进行优化.在实际智能变电站运行环境中的实验表明,所提模型预测精度高,收敛速度快,提高了智能变电站网络流量预测的准确性和快速性,保障电网安全运行.
王晋夏勇军王赠凯
关键词:智能变电站网络流量预测粒子群算法小波神经网络
魔芋接枝丙烯酸-丙烯酰胺/凹凸棒石复合材料的微观形貌分析
2012年
以魔芋葡甘聚糖和凹凸棒石为原料,采用水溶液聚合法合成魔芋接枝丙烯酸-丙烯酰胺/凹凸棒石复合材料。考察了魔芋用量和凹凸棒石用量对复合材料吸水倍率的影响。结果表明:当魔芋用量为丙烯酸单体质量的4%、凹凸棒石用量为6%时,复合材料的吸水倍率最高。利用扫描电子显微镜(SEM)对不同魔芋用量、凹凸棒石用量制备的复合材料的微观形貌进行了观察,发现适量魔芋和凹凸棒石的加入改变了复合材料的微观结构,能提高复合材料的吸水性能,初步分析了魔芋接枝丙烯酸-丙烯酰胺/凹凸棒石复合材料的微观结构与吸水性能的关系。
王雨佩周红艳胡盛田大听但悠梦谭远斌曹贞虎史伯安
关键词:魔芋凹凸棒石丙烯酸-丙烯酰胺复合材料微观形貌
不同制备方法对凹凸棒石/天然橡胶复合材料性能的影响被引量:3
2011年
采用机械共混法制备了凹凸棒石/天然橡胶复合材料(M-ANRC)和改性凹凸棒石/天然橡胶复合材料(M-MANRC),采用乳液共混共凝法制备了凹凸棒石/天然橡胶复合材料(C-ANRC)和改性凹凸棒石/天然橡胶复合材料(C-MANRC)。力学性能测试结果表明,与M-ANRC的力学性能相比,C-ANRC的扯断强度、撕裂强度、200%定伸强度分别提高了77.5%、35.9%、125.6%;C-MANRC的综合力学性能最好。SEM分析结果显示,C-ANRC和C-MANRC中的凹凸棒石比M-ANRC和M-MANRC中的凹凸棒石在天然橡胶基体中分散得更加均匀且棒径更小;C-MANRC结构致密,凹凸棒石基本上都呈纳米棒状,且较均匀地分布在天然橡胶基体中,与天然橡胶基体结合良好。同时,对乳液共混共凝过程进行了初步分析。
胡盛杨眉田大听周红艳胡卫兵谭远斌曹贞虎
关键词:凹凸棒石天然橡胶力学性能
共1页<1>
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