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国家自然科学基金(61007011)
作品数:
1
被引量:1
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相关作者:
刘海英
周仁魁
何俊华
吕沛
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相关机构:
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发文基金:
国家自然科学基金
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作者
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吕沛
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何俊华
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周仁魁
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刘海英
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高技术通讯
年份
1篇
2013
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基于混合采样的图像分块压缩感知方法
被引量:1
2013年
针对图像压缩感知问题,提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略,有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明:混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能,且以高概率与大多数固定稀疏基不相干,结构简单,非常易于实现;分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变,适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明,在相同采样值数目下,该方法采用总变差(TV)重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。
吕沛
周仁魁
刘海英
何俊华
关键词:
混合采样
分块策略
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