福建省教育厅资助项目(2009100074)
- 作品数：4 被引量：163H指数：4
- 相关作者：郑挺国尚玉皇陈创练姚树洁夏凯更多>>
- 相关机构：厦门大学英国诺丁汉大学重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅资助项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 中国宏观经济下行区间的冲击来源及其差异性分析被引量：25
- 2016年
- 本文基于DSGE模型的分析框架,首先利用反事实方法比较分析了1992-2015年中国3次经济下行区间冲击来源的异同,然后考察了冲击来源异同的原因。研究表明:(1)前两轮经济下行区间的主要冲击来源为负向偏好冲击;(2)最近一轮经济下行区间的主要冲击为负向全要素生产率冲击,而负向全要素生产率冲击主要来源于"人口红利"渐逝、人力资本增速趋缓以及投资结构失衡等因素。
- 郑挺国黄佳祥
- 关键词：DSGE模型经济下行反事实分析全要素生产率
- 宏观因子与利率期限结构:基于混频Nelson-Siegel模型被引量：39
- 2015年
- 大量经验研究发现宏观基本面显著影响收益率曲线及其期限结构特征。本文提出一种包含低频宏观因子的混频Nelson-Siegel模型并基于中国国债收益率及宏观经济变量展开讨论。研究结果表明:混频模型可以改进同频模型拟合效果并较好刻画出具有明确经济含义的期限结构水平、斜率和曲度因子,说明混频模型在拟合中国国债收益率曲线方面的适应性。此外,我们发现水平因子对通货膨胀有明显作用,尤为重要的是,曲度因子受到GDP潜在因子显著的正向影响;最后,基于方差分解可以发现通胀因子主要作用于水平因子及收益率曲线长端,而GDP潜在因子则对曲度因子及中期收益率的贡献较大。
- 尚玉皇郑挺国夏凯
- 关键词：收益率曲线
- 基于金融指标对中国GDP的混频预测分析被引量：42
- 2013年
- 本文在实时数据基础上选取金融变量作为预测因子并通过混频数据抽样(MIDAS)模型对GDP增长率进行短期预测。结果表明:短期预测时MIDAS模型预测效果甚佳而且嵌入自回归项的MIDAS模型明显降低预测误差;数据修正对MIDAS模型的预测精度有负面影响;货币供应量等预测因子在包含自回归项MIDAS模型中预测精度较高,投资和出口依旧是拉动我国经济增长的重要因素;SPA检验及组合MIDAS模型的较好预测精度说明组合MIDAS模型预测能力占优。
- 郑挺国尚玉皇
- 关键词：金融变量GDP增长率
- 时变参数泰勒规则及央行货币政策取向研究被引量：60
- 2016年
- 考虑到总需求、总供给曲线和泰勒规则之间存在的内生性结构以及货币政策规则可能呈现的非线性特征,本文构建了一种关于利率、通胀与产出缺口之间的时变参数结构向量自回归(TVP-SVAR)模型,并进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计简化式的时变参数向量自回归随机波动(TVP-VAR-SV)模型,通过反推得到时变参数泰勒规则的估计。据此,本文考察了我国1996年一季度至2015年三季度样本期内的时变参数泰勒规则和时变货币政策传导效应。研究结果表明,我国货币政策具有明显盯住产出缺口和通胀目标的特征,而且近年来基本处于顺周期调整状态,其中盯住产出缺口参数呈下降态势;而盯住通胀目标参数则随通胀变化呈现显著的适时调整过程,近年来货币政策取向具有明显治理通胀偏好。此外,产出缺口扩大对我国通货膨胀的影响具有拉动效应,而且这种效应正在呈递增趋势。在此基础上,本文提出富有建设意义的政策建议。
- 陈创练郑挺国姚树洁
- 关键词：产出缺口通胀率
