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一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用被引量：7: 2009年; 针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.; 许少华何新贵周继王兵; 关键词：过程支持向量机时变信号

基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法被引量：2: 2009年; 采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验验证了该方法的有效性。; 杨王黎马瑞民许少华王淑华; 关键词：掌纹识别 ZEMIKE矩神经网络

基于覆盖码预排序的数据立方体部分和top-k查询算法: 2007年; 在决策支持系统中,排序查询是研究的热点问题。提出了一种在OLAP(数据仓库)数据立方体中对部分和查询结果进行排序的高效算法,该算法综合利用覆盖码和预排序,有效地解决了对部分和结果的top-k查询问题。实验结果表明无论数据在随机分布还是存在主导集情况下,该算法都能很好地改进查询的时间代价。; 张卫华谭少华殷普杰张煜宇成富; 关键词：联机分析处理 TOP-K

基于遗传—模拟退火算法的过程神经网络的训练及应用被引量：4: 2009年; 过程神经网络是一种新型的神经网络,其输入及权值皆为时变函数,因此存在学习算法复杂度高、对初值敏感的问题。本文鉴于BP算法的不足提出了一种过程神经网络的学习算法,将输入函数和网络权值按正交基展开的过程神经网络,采用遗传算法与模拟退火算法相结合的方式进行网络训练,既避免了陷入局部最优解,又克服了模拟退火算法达到最优解造成的迭代次数增加问题,使网络具有较快的收敛速度和较高的逼近精度,文中给出相应的学习步骤和参数选取方法,同时以水淹层识别实验为例,验证了算法的有效性。; 张强许少华刘丽杰凌力; 关键词：过程神经网络遗传算法模拟退火算法正交基

数据立方体切片的核心聚类分析方法: 对立方体数据的分析挖掘由于具有广泛的现实应用而日益得到人们的重视.基于对立方体切片数据的分析应用问题,提出了一种新的核心聚类分析方法.核心聚类分析主要针对传统聚类模型得到的结果类簇不够紧密和需要预先定义类簇的数目等不足之...; 姜力争杨冬青唐世渭马秀莉张德辉; 关键词：数据挖掘聚类数据立方体切片; 文献传递

数据立方体切片的核心聚类分析方法: 2006年; 对立方体数据的分析挖掘由于具有广泛的现实应用而日益得到人们的重视.基于对立方体切片数据的分析应用问题,提出了一种新的核心聚类分析方法.核心聚类分析主要针对传统聚类模型得到的结果类簇不够紧密和需要预先定义类簇的数目等不足之处,而点对敏感聚类模型(pair-wise cluster)算法复杂度是NP难的问题而设计.核心聚类模型将数据集合中的点划分为若干不相交的核心点集和边界点集,同一核心点集内任意点对的相似度大于阈值σ,而不同核心点集的点对相似度小于阈值σ.核心聚类模型挖掘出的核心点集是紧密类簇,并且具备良好的分类性质.由于采用了局部优化算法,核心聚类模型的算法复杂度为O(n2),较点对敏感的最大相关成员簇聚类模型大大降低.同时,可以通过核心点集和边界点集构造最大相关成员簇的上界,这就在一定程度上保证了核心聚类模型结果的完备性.实验和分析对比说明核心聚类模型具有较高的算法效率,可扩展性强,结果表示合理,能够很好地解决现实应用问题.; 姜力争杨冬青唐世渭马秀莉张德辉; 关键词：数据挖掘聚类数据立方体切片

基于PMML的移动通信客户流失模型交换: 2007年; 移动通信领域迫切需要在地理分布的经营分析系统之间交换标准的数据挖掘模型。尽管预测模型标记语言已经成为数据挖掘模型交换格式的业界标准,但并没形成可用的框架来指导标准交换模型的生产过程。该文提出了支持挖掘模型交换和移动通信客户流失分析的决策树算法框架。利用该框架构建了流失预警系统,并使用模拟客户数据验证了其有效性。对标准交换模型进行了适当扩展,以支持对移动通信数据更加有效的流失分析。; 陈良杨冬青王腾蛟常雷; 关键词：移动通信数据挖掘预测模型标记语言决策树

面向压缩XML文档的数据快速过滤与片断分发方法(英文): The filtering and dissemination of XML documents are one of the most popular research areas of XML application...; 吴泠杨冬青唐世渭王腾蛟包小源; 关键词：FILTERING DISSEMINATION; 文献传递

移动通信客户流失分析中的数据预处理方法研究: 预处理对于数据挖掘至关重要,它直接影响着挖掘结果的准确性和模型可用性.本文以基于决策树算法的移动通信客户流失分析系统为应用背景,提出了分类建模和采用"样本放大"方法进行抽样在流失分析中的重要性.针对决...; 杨庆跃杨冬青唐世渭王腾蛟; 关键词：客户流失决策树算法数据预处理方法

一种面向系统状态参数预报的过程神经网络模型及其算法: 2011年; 为解决难以用确定机理模型描述的非线性系统状态预报问题,提出一种基于过程神经网络的预报模型及其算法.利用过程神经网络对动态系统的非线性映射机制和直接辨识建模能力,面向系统状态参数预测,建立一种反映系统过程模态特征变化的过程神经网络模型,分析模型的预测机制,给出相应学习算法.为弥补实际采样数据不足及提高数据信息利用率,利用相空间重构方法构造过程神经网络训练函数样本集.以油田开发井组采油速度状态变化预报为例,通过实验验证模型和算法的有效性.; 庞跃武许少华; 关键词：非线性系统过程神经网络学习算法采油速度

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