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国家科技重大专项(2012ZX10004-301-609)

作品数：15 被引量：79H指数：6
相关作者：王行甫老膺荣王琳覃启贤程用远更多>>
相关机构：中国科学技术大学广东省中医院安徽中医药大学更多>>
发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家中医药管理局中医药重点学科建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 15篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇支持向量
  • 4篇向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇网络
  • 3篇向量机
  • 2篇朴素贝叶斯
  • 2篇无线传感
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇五运六气
  • 2篇六气
  • 2篇加权
  • 2篇感器
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络
  • 1篇低功耗

机构

  • 11篇中国科学技术...
  • 2篇广东省中医院
  • 1篇广州中医药大...
  • 1篇安徽中医学院...
  • 1篇清华大学
  • 1篇广东省中医药...
  • 1篇安徽中医药大...

作者

  • 11篇王行甫
  • 2篇侯成龙
  • 2篇程用远
  • 2篇覃启贤
  • 2篇老膺荣
  • 2篇王琳
  • 1篇王婕琼
  • 1篇季红燕
  • 1篇童佳兵
  • 1篇陈家伟
  • 1篇杨程
  • 1篇顾植山
  • 1篇李泽庚
  • 1篇宾炜
  • 1篇熊焰
  • 1篇林嬿钊
  • 1篇毛续飞
  • 1篇王浩
  • 1篇吴新明
  • 1篇张开宇

传媒

  • 7篇计算机系统应...
  • 3篇小型微型计算...
  • 1篇中国中西医结...
  • 1篇吉林中医药
  • 1篇山东中医杂志
  • 1篇计算机工程
  • 1篇浙江中医药大...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种改进的径向基神经网络预测算法被引量：3
2012年
神经网络是数据挖掘的常用的方法之一,主成分分析方法是统计学多元分析中的一种分析多个变量间内在关系的方法。将主成分分析预处理方法与神经网络结合起来使用,可以分析原始变量间关系,将原始数据降维,减少数据规模。对神经网络算法和主成分分析相关理论进行了研究,在此基础上,结合大量的气象数据和北京的传染病数据,提出了一种改进的基于主成分分析预处理结合神经网络算法的数据挖掘方法。通过对比实验测试,本文提出的组合算法在收敛速度及预测准确性方面的性能有了很大程度提高。结合国家重大专项疾病预测项目,将该方法应用于其中的流行性传染病的预测上。
王行甫覃启贤程用远侯成龙
关键词：数据挖掘径向基神经网络主成分分析
基于余弦相似度和实例加权改进的贝叶斯算法被引量：9
2016年
面对大量样本特征时很多分类器无法取得较好的分类效果,样本数有限导致贝叶斯算法无法获得精确的联合概率分布估计,在样本局部构建高质量分类器需要有效的样本相似性度量指标.针对以上问题,提出了一种基于余弦相似度进行实例加权改进的朴素贝叶斯分类算法.算法考虑特征对分类的决策权重不同,使用余弦相似度度量样本的相似性,选出最优训练样本子集,用相似度值作为训练样本的权值来训练修正后的贝叶斯模型进行分类.基于UCI数据集的对比实验结果表明,提出的改进算法易于实现且具有更高的平均分类准确率.
王行甫付欢欢王琳
关键词：朴素贝叶斯余弦相似度文本分类
基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法被引量：21
2015年
朴素贝叶斯分类算法简单且高效,但其基于属性间强独立性的假设限制了其应用范围.针对这一问题,提出一种基于属性选择的改进加权朴素贝叶斯分类算法(ASWNBC).该算法将基于相关的属性选择算法(CFS)和加权朴素贝叶斯分类算法(WNBC)相结合,首先使用CFS算法获得属性子集使简化后的属性集尽量满足条件独立性,同时根据不同属性取值对分类结果影响的不同设计新权重作为算法的加权系数,最后使用ASWNBC算法进行分类.实验结果表明,该算法在降低分类消耗时间的同时提高了分类准确率,有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的性能.
王行甫杜婷
关键词：朴素贝叶斯分类
基于高斯核的SVM的参数选择被引量：7
2014年
基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ,并且利用高斯函数的麦克劳林展开解决了参数σ的优化选择问题.实验结果表明,该方法能较快地确定核函数参数σ,且SVM分类效果较好,解决了高斯核参数σ在实际应用中不易确定的问题.
王行甫陈家伟
关键词：支持向量机高斯核参数选择
一种改进的密度加权的模糊C聚类算法被引量：4
2012年
模糊C均值聚类算法(FCM)是一种流行的聚类算法,在许多工程领域有着广泛的应用.密度加权的模糊C均值算法(Density Weighted FCM)是对传统FCM的一种改进,它可以很好的解决FCM对噪声敏感的问题.但是DWFCM与FCM都没有解决聚类结果很大程度上依赖初始聚类中心的选择好坏的问题.提出一种基于最近邻居节点对密度的FCM改进算法Improved-DWFCM,通过最近邻居节点估计节点密度的方法解决聚类结果对初始簇中心依赖的问题.仿真结果表明这种算法选择出来的初始聚类中心与最终结果的簇中心非常接近,大大提高了算法收敛的速度以及聚类的效果.
王行甫程用远覃启贤
关键词：模糊聚类初始聚类中心
基于“菌毒并治”理论对两种老龄大鼠肺炎模型作用机制的研究思路和方法被引量：2
2012年
肺炎的发病率逐年增加，在我国肺炎的发病人数每年在1500万左右。老年人体质虚弱，呼吸道防御功能减退，排痰能力减弱，容易出现电解质紊乱、多系统和多器官功能衰竭（MOF）等并发症，严重威胁着老年人的生命，成为老年人死亡的一个重要原因。老年肺炎病死率居老年人所有疾病死亡原因的第四位，
童佳兵季红燕杨程王浩王婕琼张开宇李泽庚
关键词：菌毒并治老年肺炎
BP网络中LM算法的分治法优化
2014年
为了进一步提高BP(Back Propagation)网络中LM(Levenberg-Marquardt)算法的收敛速度,针对传统LM算法通过误差矩阵求逆来更新网络参数的计算量较大的缺点,提出一种分治优化算法:基于矩阵分块的递归Cholesky分解算法.并对算法进行了时间复杂度的理论分析对比,最后通过Matlab软件实际仿真实验进行对比验证,理论分析与实验仿真基本吻合.结果表明:对于LMBP算法中更新网络参数值的计算,与传统的矩阵求逆方法以及已有的改进算法相比,基于矩阵分块的递归Cholesky分解算法计算量更少、运算速度更快.
王行甫赵旭峰
关键词：BP网络LM算法分治法矩阵分块CHOLESKY分解
一种基于虚拟网格位置的分簇算法被引量：1
2013年
为了延长无线传感器网络生命周期,提出一种基于虚拟网格的分簇路由算法RPLG.该算法将监测区域划分为若干虚拟网格,同一网格内节点自组织成簇.根据节点所在网格位置和剩余能量启动计时器选取本地簇首,且簇内成员可以根据局部的信息调整簇的大小,达到节省能量的目的.仿真实验和分析表明:该协议能均衡网络能量,延长网络的生存时间.
王行甫侯成龙熊焰
关键词：无线传感器网络网格簇头
使用双层分类器在垂直搜索中自动识别交互式查询接口
2016年
一框式检索功能普遍提供于各类互联网信息门户的首页,由于需要交互式操作以及返回页面仅包含与用户所提交关键字相关的查询结果等原因,较少受到传统搜索引擎的关注.但是在垂直搜索中,若能够有效利用远程服务器自带的站内检索功能,将在显著降低本地计算资源和带宽消耗的同时,提高查全和查准率.提出并实现了一种用于在主题相关的页面采集过程中自动定位交互式查询接口的双层分类器.针对8个不同领域主题的规模化实验显示,该分类器能够准确过滤非相关域名和非可查表单,实现搜索接口的有效识别.
王琳王行甫杜云开
关键词：垂直搜索HTML解析支持向量分类决策树
一种利用无线地磁节点的智能停车诱导系统被引量：2
2015年
针对大城市日益严重的停车难问题,本文设计并实现了一种基于无线传感器网络的智能停车诱导系统,以帮助用户快速找到合适的停车位.本系统采用无线地磁节点监测停车位状态,并通过无线传感器网络与有线局域网相结合的方式进行数据传输.为了满足停车场应用场景的低功耗要求,提出一种基于汇聚树协议(Collection Tree Protocol)的路由协议P-CTP,用以最小化无线传感器网络数据传输的能量消耗,提高系统的生存周期,并保证无线数据传输的可靠性.本文描述了系统的整体架构,并对监测模块的软硬件实现及P-CTP协议的原理与实现进行了详细介绍与分析,通过原型系统实验,评估了系统的能量消耗、丢包率和网络延时等.实验结果表明,系统性能能够满足停车场应用的需求.
王行甫及娜毛续飞
关键词：无线传感器网络路由协议低功耗
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