常州四药临床药学科研基金(CS2009905)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：夏宗玲陈荣陈荣更多>>
- 相关机构：常州市第一人民医院苏州大学附属第三医院更多>>
- 发文基金：常州四药临床药学科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 应用人工神经网络法预测地高辛血药浓度被引量：5
- 2011年
- 目的:探讨应用人工神经网络(ANN)预测地高辛血药浓度的效果和特点。方法:回顾性收集我院2008年3月-2010年3月长期口服地高辛患者的临床资料,其中84例为建模数据集,10例为验证数据集。采用反向传播人工神经网络(BPANN)法预测地高辛血药浓度,并与非线性混合效应模型(NONMEM)法预测结果进行比较,计算影响血药浓度各因素的平均影响值(MIV)并排序。结果:NONMEM和ANN法预测地高辛浓度值与测定值的相关性分别为0.851及0.946,各因素中患者血清肌酐、体重、年龄较其他因素MIV大。结论:ANN法可较好地处理各因素间复杂的关系,为血药浓度预测提供了一条有效思路。
- 陈荣夏宗玲
- 关键词：人工神经网络地高辛血药浓度非线性混合效应模型
- 人工神经网络紫外光谱法同时测定氯唑沙宗和对乙酰氨基酚的含量被引量：3
- 2010年
- 目的:对紫外吸收光谱重叠的氯唑沙宗(CRXZ)和对乙酰氨基酚(ACAP)进行多组分不经分离的含量测定。方法:根据反向传播(BP)原理并采用遗传算法(GA)优化网络参数,应用三层人工神经网络(ANN),对CRXZ与ACAP混合体系进行含量测定。结果:混合体系中CRXZ和ACAP的平均回收率分别为99.5%和101.0%,RSD分别为1.2%和0.95%。结论:将神经网络应用于药物制剂分析,可得到满意结果,值得进一步推广应用。
- 陈荣
- 关键词：人工神经网络紫外光谱氯唑沙宗对乙酰氨基酚遗传算法
