国家自然科学基金(61100022)
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
- 相关作者：王之琼康雁王国仁信俊昌于戈更多>>
- 相关机构：东北大学辽宁省肿瘤医院中国人民解放军后勤工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 单目立体视觉系统的棱镜位置估计被引量：1
- 2015年
- 为了完善基于棱镜的单相机立体视觉系统的理论模型,提高该系统三维重建精度,提出一种基于几何光学的棱镜参数化简方法和棱镜位置估计方法.首先推导出基于棱镜的单相机立体视觉系统透视投影变换模型;之后利用向量的旋转变换和点的位置关系将表示棱镜位置的参数化简为6个;最后使用非线性最优化方法,通过单相机标定过程中得到的一组点的对应关系,解出这6个参数,继而得到较为精确的棱镜位置.实验结果表明:提出的方法重投影平均误差小于0.5个像素,三维点重建平均误差为2.22 mm.本方法可以应用于匹配过程中极线的计算,与现有方法相比,三维重建精度提高2至3倍.
- 崔笑宇赵越范群安魏永涛
- 关键词：计算机视觉位置估计几何光学棱镜相机标定
- 基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法被引量：5
- 2013年
- 乳腺肿块检测是防治乳腺癌的有效途径,基于乳腺X射线图像特征模型的极限学习机(ELM)分类算法已被应用于计算机辅助检测乳腺肿块中.针对由于特征间的依赖性导致的ELM学习效率和检测准确度低的问题,提出了基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法.利用影响值选择、序列前向选择和遗传选择等方法进行特征选择,进而利用该结果提高ELM的性能.通过490例来自辽宁省肿瘤医院的乳腺X射线图像的实验表明,基于特征选择ELM的乳腺肿块检测算法能有效提升乳腺肿块检测的效果,其中以遗传选择对ELM性能提升最明显.
- 王之琼康雁于戈赵英杰
- 关键词：极限学习机
- 基于ELM的室性早搏检测算法被引量：2
- 2013年
- 计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检测算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS波检测,然后建立室早特征模型并提取特征,最后基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行室早检测.利用MIT_BIH的Arrhythmia心电数据库的心电信号对该算法进行了测试,结果表明与SVM相比ELM在分类速度及分类准确度上都有明显的优势.
- 王之琼刘红艳肖静于戈康雁
- 关键词：极限学习机室性早搏计算机辅助检测心电图支持向量机
- 基于极限学习机的跌倒检测分类识别研究被引量：12
- 2014年
- 由于年龄和身体条件的限制,在老年人群中跌倒是非常普遍的现象。因此,根据老年人跌倒的运动特征,远程监测他们在各个时间段的状态,以便在其摔倒或突发状况时及时采取措施显得尤为重要。针对人体运动状态进行监测,分析人体运动学特征,提出基于极限学习机的跌倒检测算法。运用三维加速度传感器采集人体的三维加速度值,建立跌倒检测特征模型。在此基础上,建立基于极限学习机的跌倒检测分类器,完成对老年人的计算机辅助跌倒检测。实验数据共540例样本,选用了不同数量的训练集和测试集,其中440例作为训练数据,其余100例为测试数据。测试结果表明,准确率为93%,敏感度为87.5%,特异性为91.7%,具有良好的分类性能。在对分类训练的运行时间方面,基于极限学习机的跌倒检测方法与传统的机器学习方法相比具有明显优势。
- 王之琼曲璐渲隋雨彤鲍楠康雁
- 关键词：极限学习机跌倒检测BP神经网络支持向量机
- 基于连接操作的反轮廓查询处理算法
- 2014年
- 反轮廓查询在制定有效的市场决策方面具有重要的作用.随着信息量的增加,数据库中跨表的数据查询变得十分普遍.深入分析了基于数据表连接操作的反轮廓查询处理的性质,结合网格索引结构和两种提前终止策略,提出基本反轮廓连接查询算法(Basic Reverse Skyline Join Algorithm,BRSJ),并通过将半支配操作提至连接操作之前对算法进行了改进,提出改进的反轮廓连接算法(Progressive Reverse Skyline Join Algorithm,PRSJ).实验结果表明,两种提前终止策略可以有效的减少数据访问量,两种算法均能获得很高的性能,并且后者在时间性能上更优于前者.两个算法都大大提高了基于连接操作的反轮廓查询处理的性能.
- 信俊昌王培王之琼王国仁郭欣宇
- 关键词：网格索引
- 传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询算法被引量：1
- 2014年
- 针对感知数据固有的不确定性问题,研究了无线传感器网络中概率Skyline查询的处理与优化技术.首先分析了概率Skyline查询的性质,证明了概率Skyline查询的不可分解性,因而无法直接利用网内计算方法求解;进而提出了无线传感器网络中基于过滤的概率Skyline查询处理算法(filter-based probabilistic Skyline query processing algorithm in WSN,FPSP).FPSP算法将感知数据划分为候选数据、相关数据和无关数据;只需要候选数据和相关数据即可求得概率Skyline查询结果,可以在传感器节点过滤无关数据以避免大量的数据网内传输.仿真实验结果表明,FPSP算法可以有效降低传感器节点的数据传输量,极大地延长了无线传感器网络的使用寿命.
- 信俊昌石凌旭王培王之琼
- 关键词：不确定性数据无线传感器网络查询处理数据过滤
- 基于阶梯电价策略的数据中心成本优化被引量：2
- 2016年
- 数据中心的电耗不断增大导致用以维持数据中心运转的电耗成本急剧增加,电耗成本已经成为数据中心运营和维护的最大成本所在.物联网和智能电网技术的出现为我们优化能耗成本以及碳排放量提出了一种新的解决方法.本文结合中国国情,提出了一种新的基于阶梯电价的数据中心电耗成本模型,并提出了一种有效的降低数据中心总电耗成本的算法负载重分配算法.实验部分将本文提出的负载重分配算法与直接分配算法进行了比较,比较结果说明本文提出的算法能在保证网络延迟的前提下,有效的降低电耗成本.
- 夏长清关楠刘玮邓庆绪
- 关键词：物联网数据中心智能电网
- 基于区域子图的实体相关性度量
- 2012年
- 以实体关系图为研究背景,提出了基于区域子图的实体相关性度量方法.该方法从实体的邻居节点出发,通过定义实体的区域子图,对实体的语义上下文环境进行统一描述.为了快速有效地实现不同区域子图间的相似性计算,将区域子图转化为近似语义树结构,并利用树核函数,以计算语义树中相同子结构数量的方法对实体的相关性进行计算.最后,根据实验结果,对该方法的性能进行评估,结果显示该方法具有较好的准确率和运行效率.
- 陈忱刘辉林信俊昌王国仁
- 关键词：树核函数语义树
- 面向不确定感知数据的频繁项查询算法被引量：8
- 2013年
- 随着计算机网络技术的快速发展,无线传感器网络产生了大量的感知数据流.同时,传感器自身的特点使得感知数据具有不确定的特征,因此需要对传感器网络中不确定感知数据流处理技术进行研究.在传感器网络中,频繁项查询在环境监控和关联规则挖掘等方面具有重要意义.文中首先提出了基本算法,用以连续维护传感器网络中的概率阈值频繁项查询结果.针对基本算法需要维护所有元素的问题,又提出了一种优化算法,算法在两方面进行了优化:(1)设计了一种通过预测元素概率上界的方法进行候选集的构造,仅维护必要信息从而提高查询效率;(2)设计了一种新的cp-list结构,可以压缩不同窗口候选集中的重复元素,降低存储开销.实验结果表明文中提出的算法可以减少连续维护传感器网络中频繁项查询的计算代价和存储空间.
- 王爽王国仁
- 关键词：无线传感器网络不确定数据流频繁项物联网
