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混沌蜂群与单纯形搜索融合的低维复杂函数优化被引量：1: 2014年; 在当前各种智能优化算法应用于函数优化问题中,鲜有专门讨论低维复杂函数优化的问题,因此针对低维复杂函数提出一种混合混沌蜂群全局搜索与单纯形局部搜索的优化算法.对基本的单纯形算法进行改进,以提高其局部寻优能力,对基于混沌搜索和排名映射概率的蜂群算法(ABC-HC)进行修改以便更能维持种群的多样性避免陷于局部最优更有利于获得全局最优解并将修改的ABC-HC算法与改进的单纯形算法融合获得更好的全局最优精确解.14个低维复杂函数仿真结果表明,提出的算法更能有效地找到低维复杂函数的全局最优解、而且优化精度更高,优于ABC-HC算法、改进的EP算法和OXBBO算法.; 张新明冯梦清尹欣欣段新涛; 关键词：单纯形算法

基于K-SVD字典学习的合成图像盲检测被引量：4: 2013年; 一幅真实的图像中噪声特性是一致的,而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的.本文利用这一特点,提出了一种基于K均值奇异值分解(K-SVD)字典学习的合成图像盲检测方法.该方法首先通过K-SVD算法对合成图像进行训练得到其稀疏表示字典,然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除,最后根据去噪前后图像对应子块的相关系数异同实现篡改区域的检测与定位.实验结果表明,该方法对于鉴别含有不同背景噪声的合成图像具有显著效果,同时,算法对JPEG压缩、重采样和模糊等后处理操作都具有较好的鲁棒性.; 王伟曾凤段新涛李洪均刘海升; 关键词：图像合成背景噪声字典学习

基于盲源分离的模糊合成图像被动取证被引量：1: 2013年; 针对由模糊图像拼接而成的合成图像,提出了一种基于盲源分离的被动取证新方法.该方法基于模糊合成图像的倒谱特性估计出模糊参数,根据重构的模糊函数对其进行盲复原,通过对复原产生的振铃效应进行测量实现了混合矩阵的估计,从而完成了篡改区域和未篡改区域的分离.实验结果表明,该方法针对经历不同拼接操作的模糊合成图像均取得较好的检测效果,同时,与现有的方法相比,本文算法对高斯白噪声和有损JPEG压缩具有更好的鲁棒性.; 王伟曾凤段新涛李洪均; 关键词：图像合成模糊图像盲源分离倒谱

NLOS误差模型下的无线传感网定位方法与仿真被引量：9: 2013年; 为了有效提升在NLOS环境下的定位精度和探讨不同NLOS模型和不同定位方法之间的特性,对多种NLOS误差模型进行建模,并给出模型数学公式,挖掘出适合无线传感网的NLOS误差模型,利用多种不同的NLOS误差模型来表征无线传感网中的非视距传播(NLOS)环境;利用常用经典定位方法对未知节点进行定位。通过对不同参数的设置进行计算机仿真实验,仿真实验数据结果有效地反映出各种定位法在不同NLOS误差场景下的性能,为无线传感网的实际定位应用提供理论基础。; 徐彤阳; 关键词：非视距传播无线传感网

Coverless Steganography for Digital Images Based on a Generative Model被引量：5: 2018年; In this paper,we propose a novel coverless image steganographic scheme based on a generative model.In our scheme,the secret image is first fed to the generative model database,to generate a meaning-normal and independent image different from the secret image.The generated image is then transmitted to the receiver and fed to the generative model database to generate another image visually the same as the secret image.Thus,we only need to transmit the meaning-normal image which is not related to the secret image,and we can achieve the same effect as the transmission of the secret image.This is the first time to propose the coverless image information steganographic scheme based on generative model,compared with the traditional image steganography.The transmitted image is not embedded with any information of the secret image in this method,therefore,can effectively resist steganalysis tools.Experimental results show that our scheme has high capacity,security and reliability.; Xintao DuanHaoxian SongChuan QinMuhammad Khurram Khan; 关键词：STEGANALYSIS

基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法被引量：2: 2018年; 针对单通道图像超分辨率方法难以同时实现快速的收敛性能以及高质量的纹理细节恢复的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络的图像超分辨率增强算法。首先,网络分为深层通道和浅层通道,深层通道用于提取图像的详细纹理信息,浅层通道用于恢复图像的总体轮廓。然后,深层通道利用残差学习的优势,加深网络并降低模型参数规模,消除因网络过深导致的网络退化问题,构造长短期记忆块消除由反卷积层造成的伪影现象和噪声,采用多尺度方式,提取图像不同尺度的纹理信息,而浅层通道只需负责恢复图像主要轮廓。最后,融合两通道损失对网络不断优化,指导网络生成高分辨率图像。实验结果表明,相比基于深层和浅层卷积神经网络的端到端图像超分辨率算法(EEDS),所提算法收敛更迅速,图像边缘和纹理重建效果明显提升,其峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)在Set5数据集上平均提高了0. 15 d B、0. 003 1,在和Set14数据集上平均提高了0. 18 d B、0. 003 5。; 贾凯段新涛李宝霞郭玳豆; 关键词：超分辨率双通道反卷积

基于遗传算法的无线传感网精确定位方法被引量：1: 2014年; 基于以未知节点为中心的散射体圆盘模型,通过测量电波到达时间和电波达到角信息,对未知节点及其周围的散射体进行初步估计,然后通过反算得出估计的距离值,选取含较小NLOS误差的TOA测量值组,进行数值修正处理,并建立以未知节点为变量的似然函数,最后利用遗传算法对此非线性似然函数寻优求解得到未知节点坐标。计算机仿真结果表明,所提定位方法能有效地抑制NLOS误差,较传统定位方法提高了定位精度,且鲁棒性较好。; 徐彤阳; 关键词：非视距传播锚节点遗传算法

基于虚拟机和资源映射的网络仿真系统: 2014年; 协议评估是网络协议设计开发的重要环节,直接影响到协议设计开发的效率和质量。网络模拟、实际测试和网络仿真是3种主要的协议评估途径,网络模拟在真实性上存在明显不足;实际测试不具有可重复性和可控制性;网络仿真兼有两者的优点,又可避开其不足,为协议评估提供低成本、可控制、可重复、高真实度的测试平台。分析了网络模拟、实际测试和网络仿真对协议评估的影响,归纳了网络仿真的分类,重点对参数控制的网络仿真系统设计思想进行了分析,最后对网络仿真的发展趋势进行了展望。; 刘行兵穆晓霞段新涛; 关键词：网络仿真移动自组织网络

基于全局背景减法滤波器与多形状特征的红外舰船检测算法被引量：4: 2018年; 为了提高复杂背景下的舰船目标的检测精度,消除目标与背景中像素比率的影响,设计了基于全局背景减法滤波器与多特征融合的红外舰船检测算法。首先,根据红外舰船图像的像素强度分布,提出了一种全局背景减法滤波器,有效抑制背景信息,输出稀疏前景图像;为了避免舰船目标的丢失,根据稀疏前景图像的梯度、显著性映射,计算控制权重矢量,联合每一行像素的强度值,设计了自适应逐行均值减法滤波器,增强红外舰船目标;定义迭代分割方法,对增强目标图像进行分割,输出二值图像;最后,基于红外舰船的几何属性,计算舰船的多个形状特征参数,并构造了目标选择规则,以识别真实的红外舰船和消除虚假目标。测试数据显示,与当前红外舰船检测方法相比,在复杂背景下,所提方法的检测正确率更高,呈现出更为理想的受理者工作特征(ROC)曲线。; 陈艳浩

基于JPEG重压缩特性的篡改图像盲分离被引量：4: 2017年; 针对JPEG类图像被篡改后未被篡改的区域和被篡改的区域的离散余弦变换(DCT)系数会表现出不同的压缩特性的问题,本文中提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前、后DCT系数统计特性的变化;依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出JPEG篡改图像中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩效应块的概率值,得到图像块的后验概率密度图;利用粒子群算法设定自适应阈值对后验概率密度图进行优化,并且对阈值进行分类判断,通过后验概率密度图实现对篡改区域的自动检测和分离。结果表明,该方法能快速、准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次质量因子小于第1次质量因子时,检测结果明显优于其他算法的,且能把篡改区域从篡改图像中自动提取出来,不受被篡改图像的位置、大小和个数的限制。; 段新涛彭涛李飞飞王婧娟李贺; 关键词：盲分离图像篡改自适应阈值粒子群算法

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国家自然科学基金(U1204606)

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