山西省科技攻关计划项目(20120321004-03)
- 作品数：9 被引量：68H指数：5
- 相关作者：杨洁明骆庆群李强杨津灵魏晋宏更多>>
- 相关机构：太原理工大学更多>>
- 发文基金：山西省科技攻关计划项目国家杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>
- 基于灰色预测-模糊控制的絮凝剂自动添加系统设计被引量：9
- 2012年
- 分析了絮凝沉降过程大惯性、大滞后的特点,提出了在浓缩机清水层内进行浊度检测,并采用GM(1,1)灰色模型对清水层浊度值进行预测的方法,改善了系统滞后对絮凝剂添加控制性能的影响;设计了灰色预测与模糊控制相结合的絮凝剂自动添加系统。现场试验表明,该方法能够解决系统滞后大、絮凝剂添加不及时引起的溢流水浊度超标问题,浊度稳定性明显提高,避免了系统失控现象的发生。
- 杨津灵杨洁明魏晋宏李强
- 关键词：灰色预测模糊控制
- 基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测被引量：3
- 2015年
- 针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测的方法。为了克服小波神经网络易于陷入局部最小、收敛速度慢等问题,采用全局搜索能力强、收敛速度快的扩展蚁群算法对小波神经网络进行了训练。
- 魏宇杰杨洁明
- 关键词：小波神经网络
- 基于PLC的选煤厂煤泥水处理控制系统设计与实现被引量：7
- 2015年
- 以凤凰山矿选煤厂煤泥水处理控制系统为研究对象,针对其控制方式落后、资源浪费等不足,设计了使用S7系列PLC与力控Force Control V7.0的煤泥水处理控制系统。该系统具有灵活通用,维护方便,抗干扰能力强等优点,减少了人工投入,降低了运行成本,有效地提高了生产效率。
- 刘东亮杨洁明董宪姝
- 关键词：选煤厂煤泥水处理PLC
- 基于纳米气泡的煤炭浮选模型研究被引量：14
- 2014年
- 为了探讨纳米气泡对煤炭浮选的影响,据众多研究表明,纳米气泡的桥力作用可以促进煤炭颗粒粘结,纳米气泡的气液界面和内部高压可以促进气泡矿化,纳米气泡的低密度可以使煤炭颗粒的沉降速度降低。据此,构建了煤炭颗粒在水中存在的模型及矿化过程模型,并用此模型解释了选药剂、充气量、叶轮转速对浮选效果的影响,得出了基于纳米气泡的影响解释煤炭浮选的规律。
- 骆庆群杨洁明
- 关键词：煤炭浮选
- 水中颗粒-颗粒和颗粒-气泡间引力的分子动力学仿真被引量：1
- 2017年
- 通过分子动力学模拟的方法建立了疏水颗粒之间、疏水颗粒与气泡之间相互作用的模型,阐明了疏水表面间和疏水表面与气泡间纳米气泡桥的形成和消失过程,并定量计算了纳米气泡桥的作用距离和作用力大小。结果表明:溶解在水中的气体会在疏水表面吸附,当疏水颗粒彼此靠近到一定程度时,吸附在它们表面上的气体会相互连通形成纳米气泡桥;同样,当疏水颗粒和气泡接近到一定程度时,吸附在疏水颗粒表面的气体也会与气泡内的气体相互连通形成纳米气泡桥,纳米气泡桥是它们之间引力的根源。
- 骆庆群杨洁明
- 关键词：疏水作用分子动力学模拟
- 煤与矸石图像灰度信息和纹理特征的提取研究被引量：24
- 2017年
- 针对现有大多数煤与矸石图像识别方法只单一地利用灰度均值和灰度方差进行识别,存在识别准确度和效率不高等问题,提出了一种煤与矸石图像灰度信息和纹理特征提取方法。该方法提取具有代表性的特征参数,如灰度均值、平滑度及灰度共生矩阵的能量、对比度、相关性、熵等,作为识别煤与矸石的重要依据。Matlab仿真分析结果表明,以上特征参数可以有效地描述煤与矸石的图像特征,可为煤与矸石的自动识别与分选提供重要参考依据。
- 谭春超杨洁明
- 关键词：灰度信息纹理特征灰度均值灰度共生矩阵
- 基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究被引量：2
- 2013年
- 在Windows环境下开发煤泥浮选机视觉识别系统,利用VC++6.0实现系统的框架设计,后台使用MATLAB进行图像处理;采用VC和MATLAB的混合编程实现煤泥浮选状态的识别,可以缩短煤泥浮选机视觉系统的开发时间和降低开发成本,同时为指导浮选过程的调节提供依据,并将识别结果显示出来。
- 贾照丽杨洁明王蕊
- 关键词：机器视觉MATLAB
- QP-DMC算法在重介液密度控制中的应用被引量：3
- 2017年
- 由于重介选煤过程中重介悬浮液密度及合介桶液位控制中的相互耦合作用,使得采用PID/人工控制效果不理想。为解决该问题,通过飞升曲线法分别建立清水阀、分流阀及加介阀开度对重介液密度及合介桶液位的阶跃响应模型,采用基于二次规划约束优化算法的动态矩阵(QP-DMC)控制器,以清水阀、分流阀及加介阀开度作为三个控制量,重介液密度及合介桶液位作为两个被控量,实现对重介液密度及合介桶液位的联动控制。通过MATLAB进行仿真,结果表明:该控制算法可以使重介液密度及合介桶液位在100s达到稳定值。
- 薛东彪杨洁明
- 关键词：DMC
- 增量型极限学习机在尾矿灰分检测上的应用被引量：5
- 2017年
- 针对选煤厂对浮选尾矿灰分识别的工程需求,提出了一种基于增量型极限学习机(I-ELM)的尾矿灰分识别方法。首先通过实验得到浮选尾矿图像的灰度直方图与尾矿灰分之间的关系,将由尾矿图像灰度值分布和尾矿的入射光强及反射光强组成的向量作为输入,尾矿灰分作为输出,然后利用I-ELM建立预测模型,对尾矿灰分进行识别,并与用BP神经网络和固定型极限学习机(ELM)建立的模型进行了对比。结果显示,I-ELM具有较高的预测精度,同时具有较快的学习速度,是一种比较有效的浮选尾矿灰分识别方法。
- 郭智平杨洁明
- 关键词：浮选ELMBP神经网络
