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国家高技术研究发展计划(2006AA06306)
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
相关作者:
苏华
王云鹏
黄铁兰
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中国科学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
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NDVI/NDWI/DEM决策树方法在东莞ALOS影像土地利用分类中的应用
被引量:6
2012年
以东莞市2008年的ALOS影像为数据源,结合东莞市的地形地貌特点,引入植被指数NDVI、水体指数NDW I和DEM数据,利用决策树方法进行土地利用分类,使分类精度>90%,有效地解决了因ALOS数据有效波段数较少而产生的分类精度低的问题.研究表明,在我国南方亚热带地区基于植被指数、水体指数和DEM的改进型决策树分类是一种非常好的ALOS数据土地利用分类方法.
黄铁兰
苏华
王云鹏
关键词:
土地利用
决策树
ALOS
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