广西大学科研基金(X081094) 作品数:3 被引量:16 H指数:2 相关作者: 黄景文 胡志华 覃朝勇 杨琳 更多>> 相关机构: 广西大学 上海海事大学 更多>> 发文基金: 广西大学科研基金 国家社会科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 自然科学总论 经济管理 更多>>
关键信息资产排序方法研究 针对如何科学地确定组织"需要保护之关键何在"问题,引入区间数扩展理想点技术,采用多准则决策的方法,对关键信息资产按重要性程度排序,为有侧重点地评估风险和制定安全策略提供依据。最后给出了一个决策案例。 黄景文 丁永生关键词:区间数 文献传递 Web服务QoS的免疫多信号预测模型研究 被引量:10 2009年 合理的服务质量(Quality of Service,QoS)预测是W eb服务承诺的重要依据,在很大程度上关系到服务提供者的信誉。为了有效解决服务质量的预测问题,受到免疫系统多信号机制的启发,提出一种服务提供者主动的实时QoS预测模型。在多Agent仿真平台上的模拟实验和分析表明,该模型能够很好地解决实时QoS预测问题,服务提供者能够根据预测结果动态地调整Web服务的QoS承诺,从而有效提高其信誉。 黄景文 胡志华关键词:WEB服务 人工免疫系统 用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法 被引量:5 2009年 基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略,提出了一种用于连续优化问题的新方法——实数编码量子蚁群算法(RQACOA)。针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足,引入一种新的实数编码表示方法,设计了智能量子蚂蚁,一条染色体携带指定范围内的多个个体信息。智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程,然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解。实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力。 黄景文 覃朝勇关键词:量子计算 进化算法 实数编码 蚁群算法 基于改进理想点法的信息系统选购决策方法 被引量:1 2009年 将信息系统看作一个多准则决策问题,提出一种混合使用熵权和理想点的信息系统选购决策方法,通过计算信息熵确定各准则的客观权重,然后使用改进的理想点法对多个候选供应系统进行排序,从而确定它们的优胜序列。该方法概念清晰,过程简单,容易在计算机上编程实现,而且在很大程度上克服了传统方法在权重确定上的主观性和随意性。该方法灵活实用,可以为系统采购提供决策参考。 黄景文 杨琳关键词:熵权