国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项(2013G21)
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 相关作者：马毅张杰吴培强任广波李晓敏更多>>
- 相关机构：国家海洋局第一海洋研究所内蒙古大学更多>>
- 发文基金：国家海洋局第二海洋研究所基本科研业务费专项国家公益性行业科研专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 近20a来我国红树林资源变化遥感监测与分析被引量：40
- 2013年
- 选择除港澳台外我国现有红树林分布的浙江省、福建省、广东省、广西壮族自治区和海南省作为研究区域,以1990年前后的Landsat-5TM影像、2000年前后的Landsat-7ETM+影像、2010年前后的HJ-1CCD影像共计48幅为主要数据源,采用卫星遥感调查与现场调查相结合的方法,开展红树林信息提取,分析了3个时期的红树林状况和20a间的红树林变化情况。结果表明:近20a来我国红树林呈现不断增加的趋势,1990年前后、2000年前后和2010年前后红树林面积分别为13 519.6,16 053.6和24 578.2hm2;分布由沿岸分散分布趋于保护区集中分布;天然林减少,人工林增加。围填海是造成红树林面积减少的主要原因,自然保护区是红树林面积增加的主要区域。
- 吴培强张杰马毅李晓敏
- 关键词：红树林遥感
- 基于地物光谱可分性的CHRIS高光谱影像波段选择及其分类应用被引量：7
- 2015年
- 本文以黄河口湿地为研究区,应用覆盖该区域的CHRIS高光谱遥感影像,提出了一种基于地物光谱可分性的滨海湿地高光谱影像波段选择方法。该方法利用研究区的7种典型地物的110余条现场实测地物光谱曲线,通过分析比对地物两两之间的光谱可分度,确定地物类型之间的光谱可分区间,基于此选取CHRIS高光谱影像的地物分类特征波段,应用三种经典的监督分类方法(支持向量机法SVM、人工神经网络法ANN和光谱角制图法SAM)开展利用全波段的和利用本文方法选择特征波段的分类对比实验。结果表明:(1)基于光谱可分性特征波段的方法较全波段分类精度有所提高,其中ANN分类精度最高,为82.52%,较全波段分类精度提高了约为5.1%;(2)芦苇、水体、黄河水和裸滩4种地物的识别能力高,生产者精度都在80%以上;(3)碱蓬的用户精度提升最为明显,约在7%。
- 吴培强张杰马毅任广波
- 关键词：特征提取
- 泰国克拉地峡东西海岸带红树林变化遥感分析被引量：4
- 2016年
- 针对克拉地峡红树林的保护问题,应用多时相的Landsat、HJ-1B数据和SRTM高程数据,采用最大似然法对泰国克拉地峡东西海岸带的红树林变化进行了遥感监测和对比分析。结果表明:(1)在克拉地峡地区,西海岸带红树林分布比较广泛,面积较大,东海岸带分布较少并且分布较集中,面积较小;(2)近40 a来红树林面积总体上在减少,东海岸总体减少比例较大,西海岸红树林减少比例较小。东西海岸带红树林的大量减少都集中在1989年到2001年间;(3)克拉地峡东西海岸带的红树林减少的主要影响因素不同。在东海岸,对红树林破坏的最主要因素是养虾池的建立;在西海岸,城市化扩张、海岸带开发是造成红树林减少的主要原因。
- 梁浩马毅任广波
- 关键词：红树林遥感监测
