中央高校基本科研业务费专项资金(3105005)
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
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- 基于同义标签分组的协同推荐被引量：5
- 2011年
- Last.FM,MovieLens等在线服务一个重要的特征是用户能手动使用标签标注对象,很多研究人员使用标签改进推荐质量.但是,标签是一个用户对对象的局部描述,不同的用户可能使用不同的标签来描述同一个对象,但表达同样的意义,这导致了单纯的使用标签进行推荐所达到的效果不理想.因此,本文首先根据标签共生分布计算标签相似度,然后根据相似度分组同义标签,最后通过组标签计算用户的相似度,将其混合到经典的协同过滤推荐算法中.实验结果表明,该方法能有效地改进现有的推荐算法,达到更好的推荐效果.
- 陈毅波揭志忠吴产乐
- 关键词：推荐系统协同过滤标签
- LMOD:一种基于本体描述的电子学习资源库模型被引量：13
- 2011年
- 为了解决现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据,规范地描述资源,将资源以机器可理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。实验证明,该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的可用性与使用效率。
- 张沪寅李鑫陆春涛吴笛
- 关键词：电子学习资源库语义本体元数据WEB本体语言
- 基于领域本体的电子学习资源库模型被引量：9
- 2012年
- 随着电子学习系统快速的发展,电子学习资源呈现爆炸式的增长,如何有效地组织海量电子学习资源成为构建高效电子学习系统的重要因素。针对现有资源库在资源组织方面存在的不足,提出了一个基于领域知识本体的电子学习资源库检索模型,该模型利用领域知识来构建领域知识本体库并通过抽取电子学习资源元数据构建元数据库,通过映射关系完成对电子学习资源的语义组织,并在此基础之上构建一个语义检索模型,以有效地解决现有电子学习资源检索中丢失语义背景的问题,使检索结果在查全率、查准率方面有所提高,更加符合用户的需求。
- 张沪寅张铭洋李鑫
- 关键词：语义领域本体元数据
- 一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法被引量：2
- 2013年
- 采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法。在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点。实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善。
- 李鑫张沪寅吴笛王晶
- 关键词：P2P负载均衡分布式遗传算法
