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国家自然科学基金(60975024)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王向阳王莹甘超万旺根更多>>
相关机构:上海大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇矩阵
  • 1篇动目标
  • 1篇多任务
  • 1篇英文
  • 1篇运动目标分割
  • 1篇增光
  • 1篇视频
  • 1篇视频分割
  • 1篇视频运动
  • 1篇频分
  • 1篇最小化
  • 1篇范数

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇王向阳
  • 1篇万旺根
  • 1篇甘超
  • 1篇王莹

传媒

  • 1篇应用科学学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
采用多任务稳健主成分分析的运动目标分割(英文)被引量:1
2014年
提出一种多任务稳健主成分分析方法,用以结合多视觉特征实现运动目标分割.给定由多类型特征矩阵描述的视频数据,将它分解为低秩和稀疏部分,其中的稀疏部分对应于运动目标.该矩阵分解过程是一个凸优化问题,通过用ALM方法最小化核范数和2,1-范数的约束组合.与仅利用单类型特征的方法相比,本文提出的方法能够结合多类型特征,因此可获得更加精确可靠的结果.对HumanEva和Change Detection两个数据集的实验表明了该方法的有效性.
王向阳万旺根
多特征稳健主成分分析的视频运动目标分割被引量:3
2013年
提出一种多特征稳健主成分分析(MFRPCA)算法,该算法融合多种视觉特征进行视频运动目标分割,分割的目的即将运动目标从静止信息中提取出来,分割的主要过程是将多特征视频矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵。矩阵分解过程是求解一个带受限条件的核范数与L2,1范数组合的最小化问题,此最小化问题可以通过增广拉格朗日乘子法(ALM)有效求解。与其他算法相比,本文算法融合了图像的颜色、边缘和纹理特征等多个特征,通过对变化检测基准数据集进行检测,本文算法获得的查全率为0.486 0和F度量为0.559 7,实验结果表明,本文算法的稳健性和可靠性均优于其他算法。
甘超王莹王向阳
关键词:视频分割
共1页<1>
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