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甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0704-11)

作品数：2 被引量：6H指数：2
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发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目兰州交通大学“青蓝”人才工程基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇信号
  • 1篇信号理论
  • 1篇人民币
  • 1篇人民币汇率
  • 1篇轴突
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇汇率
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇K-均值

机构

  • 2篇兰州交通大学

作者

  • 2篇钱晓东
  • 1篇肖强

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于RBF神经网络美元兑人民币汇率的预测被引量：4
2009年
提出一种基于RBF神经网络的美元兑人民币汇率预测模型,该模型通过对近两年美元兑人民币汇率的历史数据分析,采用了改进的K-均值聚类算法,动态地确定RBF神经网络中心,并采用最小二乘法进行RBF神经网络的权值调整,通过美元兑人民币汇率的预测,结果表明该模型有较好的预测和泛化能力,可以取得好的预测结果。
肖强钱晓东
关键词：人民币汇率RBF神经网络K-均值
基于轴突信号理论的神经网络聚类算法被引量：2
2008年
通过借鉴Raju Metherate提出的只有部分脑细胞发出的信号到达了大脑皮层的理论和Stephen R Williams提出的突触信号强度随着离神经细胞主体的距离的加大而减弱的理论,提出了基于轴突信号理论的神经网络聚类算法。此算法在较高维空间中具备和传统竞争神经网络相当甚至更高的聚类准确率;通过对神经网络训练结果的进一步分析可以作为主因素分析和空间降维处理的依据;通过对竞争层神经元之间权重的修正得到类别的自组织关系。最后通过实验证明算法的有效性。
钱晓东
关键词：轴突神经网络聚类
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