甘肃省教育厅研究生导师科研项目(0704-13)
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 相关作者：郑丽英张学军蓝天黄山陈永禄更多>>
- 相关机构：兰州交通大学中国飞行试验研究院更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>
- 汽车弯道前方碰撞预警控制系统研究被引量：5
- 2010年
- 根据驾驶员最优预瞄加速模型,对汽车弯道前方防撞预警系统进行了研究,阐明了汽车弯道前方碰撞预警控制模型的原理以及弯道道路边界检测算法.设计了角度法来分辨雷达获取的信息中位于本车道的前方障碍物,建立了汽车弯道防撞控制算法.经软件模拟仿真表明:该方法能够识别出前方弯道上行驶的车辆,正确预警;紧急情况下能启用控制器控制车辆安全行驶.
- 蓝天张学军郑丽英
- 关键词：模糊控制雷达弯道
- 不完全信息的多目标决策分析方法研究被引量：3
- 2009年
- 通过对拟建公路的经济、环境、社会以及技术等方面的分析,建立了其建设方案的分层评价指标体系.针对现有综合评判的不足,利用灰色系统理论关联度和模糊层次分析法,建立了灰色模糊决策综合评价模型.利用该模型对该公路项目的3种方案进行综合评价,证明所建立的评价模型能够利用全部信息,将复杂的方案进行优劣排序,最后获得结果比较客观、公正的反映公路建设投资决策综合评价的实际情况.
- 黄山张学军郑丽英
- 关键词：灰色系统判断矩阵
- 基于模糊神经网络的汽车防撞控制研究
- 2011年
- 为了实现汽车的安全行驶,提出了一种基于模糊神经网络的汽车防撞控制方法.使用神经网络对汽车纵向运动进行辨识,并将神经网络和模糊控制结合起来,设计了模糊神经网络加速度控制器,利用神经网络的学习功能修正控制器的隶属度函数的参数和控制规则.仿真结果表明和传统方法相比响应快,超调小,具有很好的鲁棒性和自适应能力.
- 张学军蓝天
- 关键词：模糊神经网络汽车防撞学习算法自适应模糊控制
- 汽车智能防撞自适应控制研究与仿真被引量：7
- 2010年
- 针对汽车防撞模糊控制模型不能自动调整参数的缺点,建立汽车防撞自适应模糊推理模型。采用混合学习算法对自适应模糊推理模型的前提参数和结论参数进行辨识,以加速收敛。经模拟训练和仿真输出结果证明,该模型能够对汽车防撞模糊控制器隶属函数和模糊规则进行优化,较好地实现紧急报警情况下的汽车防撞自适应控制。
- 张学军郑丽英
- 关键词：自适应网络模糊推理系统自适应模糊控制
- 基于遗传算法的航空发电控制系统仿真研究被引量：2
- 2010年
- 通过对无刷双馈航空发电机结构和工作原理的分析,建立了无刷双馈电机基于转子机械速坐标的数学模型.在Matlab/Simulink环境下,建立了级联式无刷双馈直流电机双闭环控制系统仿真模型,采用基于实数编码的改进遗传算法对传统试凑法得出的转速环的准最优PI参数进行了优化,其适应度函数充分考虑了系统的误差及控制量.仿真结果表明:采用定子磁链定向矢量控制方法和策略,应用遗传算法可以快速得到控制模型的最优参数,使级联式无刷双馈航空电机在转速变化的情况下,保证发电系统输出恒频恒压三相交流电.
- 张学军陈永禄蒋占军郑丽英
- 关键词：变速恒频无刷双馈遗传算法
- 基于粗集和神经网络的用户访问模式挖掘被引量：2
- 2008年
- 用户访问模式发现是构建自适应网站的关键技术.提出了一种基于粗糙集和神经网络相结合的用户访问模式的发现方法,建立了用户访问模式的一般模型.针对Web日志数据通常数据量大、冗余,以及页面之间关系不确定的特点,将粗糙集作为前端预处理器,简化信息处理空间,去掉冗余,采用神经网络聚类分类用户群,从而发现用户访问页面的方式.最后,通过实验分析表明文中方法的有效性.
- 郑丽英岳岩匡晓君
- 关键词：粗糙集自组织神经网络用户聚类用户访问模式
