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国家自然科学基金(61100049)

作品数:6 被引量:9H指数:2
相关作者:王鑫饶国政冯志勇魏亚洲凌骏更多>>
相关机构:天津大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 3篇RDF
  • 2篇PATH
  • 2篇RDF数据
  • 2篇REASON...
  • 1篇正则
  • 1篇正则表达式
  • 1篇数据划分
  • 1篇数据属性
  • 1篇路径查询
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇POLYNO...
  • 1篇RDFS
  • 1篇RESOUR...
  • 1篇SEMANT...
  • 1篇SEMANT...
  • 1篇DESCRI...
  • 1篇FRAMEW...
  • 1篇INDEX
  • 1篇查询

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇冯志勇
  • 3篇饶国政
  • 3篇王鑫
  • 1篇姜洋
  • 1篇魏亚洲
  • 1篇凌骏

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇Transa...
  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 4篇2015
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
Adapting Property Path for Polynomial-Time Evaluation and Reasoning on Semantic Web被引量:1
2013年
Property path is the latest navigational extension of the standard query language SPARQL 1.1 for the Semantic Web.However,in the existing SPARQL query systems which support property path,the query efficiency is very low and does not support reasoning.This paper proposes a new existential semantics which has polynomial-time evaluation complexity and an equivalent relationship with the current semantics,and transforms the property path expressions to the extended nested regular expressions based on the existential semantics and proves the semantic equivalence after the transformation considering the RDFS semantics.The property path query engine is achieved by implementing the nested regular expressions algorithm and the transformation rules from the property path expressions to the nested regular expressions,which maintains the syntax simplicity of property path and the goal-oriented polynomial-time reasoning to avoid computing the RDF graph closure.The experiment results not only show the characteristics of query engine based on the existential semantics in efficiency and reasoning,but also further validate the equivalence between the results based on current semantics and those based on the existential semantics for property path after the removal of duplicate values.
姜洋冯志勇王鑫饶国政
关键词:PATHSEMANTICSREASONING
基于嵌套正则表达式的RDF图数据属性路径查询及推理
2015年
SPARQL 1.1引入的属性路径查询提供了大规模RDF图数据上进行路径查询的支持.现有的属性路径查询实现方案均基于多重索引,经过多次迭代查询实现,效率低下,且只能对显式的RDF三元组进行查询,不具备推理能力.嵌套正则表达式可以支持全部的RDFS推理,并在多项式时间复杂度内执行路径查询.因而,将属性路径查询转化为嵌套正则表达式的求值,可以提高查询效率,挖掘隐藏信息.实现了RDFS-Plus原型系统,包括属性路径查询的解析器和基于嵌套正则表达式的查询引擎,采用基于自动机的图算法,避免了求RDF图闭包.最后,提供了与ARQ和Sesame的对比实验.实验表明,提出的基于嵌套正则表达式的RDF图数据属性路径查询方法不仅可以支持推理,而且维持了多项式的计算复杂度.
凌骏王鑫冯志勇饶国政姜洋
关键词:RDF
Efficient Path Query and Reasoning Method Based on Rare Axis
2015年
A new concept of rare axis based on statistical facts is proposed, and an evaluation algorithm is designed thereafter. For the nested regular expressions containing rare axes, the proposed algorithm can reduce its evaluation complexity from polynomial time to nearly linear time. The distributed technique is also employed to construct the navigation axis indexes for resource description framework(RDF) graph data. Experiment results in Drug Bank and Bio GRID show that this method can improve the query efficiency significantly while ensuring the accuracy and meet the query requirements on Web-scale RDF graph data.
姜洋冯志勇王鑫马晓宁
关键词:GRAPHPATHCOMPLEXITY
基于图聚类算法的大规模RDF数据查询方法研究被引量:6
2015年
提出一种针对大规模RDF(Resource Description Framework)数据的高效而又准确的查询方法,此方法基于图聚类算法.首先利用已被证明在处理大规模图数据时效果最好的图聚类算法对大规模RDF数据进行划分,得到一个划分结果.这个划分结果满足,划分子集内部连接非常紧密而划分子集之间连接非常稀疏.然后根据RDF查询请求对划分结果进行特定的筛选,在筛选所得的RDF数据子集上执行查询操作,从而节省大量查询响应时间,提高查询效率.我们实现了这一查询方法,并选取几个具有代表性的大规模RDF数据集进行了性能实验.实验证明,相比单纯运用目前效率最高的RDF-3X查询引擎进行查询的方法,本文提出的方法在保证较高查全率和查准率的前提下,能够大大提高查询效率.
崔义童冯志勇王鑫饶国政
S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案被引量:2
2015年
大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.
魏亚洲王鑫冯志勇饶国政
关键词:DESCRIPTION
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