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甘肃省教育厅研究生导师科研项目(1102-05)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：郭小燕刘立群王联国火久元更多>>
相关机构：兰州交通大学甘肃农业大学更多>>
发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划中国博士后科学基金甘肃省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇叶片
  • 1篇玉米
  • 1篇玉米叶
  • 1篇玉米叶片
  • 1篇最大类间方差
  • 1篇最大类间方差...
  • 1篇类间方差

机构

  • 1篇甘肃农业大学
  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇火久元
  • 1篇王联国
  • 1篇刘立群
  • 1篇郭小燕

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法被引量：7
2016年
针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。
刘立群王联国火久元郭小燕
关键词：最大类间方差法
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