江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG101113)
- 作品数:3 被引量:39H指数:3
- 相关作者:丁树良程小扬朱隆尹巫华芳严深海更多>>
- 相关机构:江西师范大学赣南师范大学更多>>
- 发文基金:江西省高等学校教学改革研究课题国家自然科学基金江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域:哲学宗教理学更多>>
- 多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析被引量:3
- 2014年
- 在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。
- 程小扬丁树良巫华芳朱隆尹
- 关键词:CAT
- 等级评分模型下的最大信息量分层选题策略被引量:6
- 2012年
- 对于0-1评分模型,R.B.Juan等提出了最大信息量分层选题策略,将此选题策略应用到等级反应评分模型(GRM)中,即以项目j的最大信息量I max(j)作为分层的依据,以取得该项目的最大信息量时能力点值θmax(j)作为项目的综合难度,分别用I max(j)与θmax(j)替代张华华等提出的按a分层和按b分块按a分层方法中的a、b参数,形成最大信息量按a分层选题策略(MI-AS)和最大信息量按b分块按a分层方法(MI-BS).模拟实验结果表明:MI-AS和MI-BS方法较传统的按a分层方法要好.
- 程小扬丁树良朱隆尹巫华芳
- 关键词:计算机化自适应测验等级反应模型
- 引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略被引量:35
- 2011年
- 在计算机化自适应测验(CAT)的研究中,制定既高效又安全的选题策略是一个追求目标。用极大项目信息量准则(MIC)选题使得测验效率高、能力估计准确,缺点是项目调用很不均匀,影响考试的安全;按a分层法通过控制试题曝光率以提高考试的安全性,但该方法可能会使测验效率略有下降,且该方法在各层内部无法实现对区分度的调整。本文针对上述两种选题策略的优缺点,对0-1评分下的CAT,通过引入曝光因子、分阶段自动调整区分度的影响以及提高选题准确性等手段,对MIC和a-STR进行改进,引入了两类新的选题策略。计算机模拟实验显示,新的选题方法效果比较理想。
- 程小扬丁树良严深海朱隆尹
- 关键词:计算机化自适应测验