国家自然科学基金(60674025)
- 作品数:3 被引量:8H指数:2
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- 相关机构:清华大学第二炮兵装备研究院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:兵器科学与技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 三维射击精度的Bayes参数自助评估方法被引量:5
- 2008年
- Bayes方法是解决小样本评估问题的有效途径之一。提出了一个即充分利用验前信息又不会过分依赖验前信息的三维射击精度的Bayes评估方法。给出参数验前分布和验后分布的形式,列出了藉助参数自助法获得球概率误差SEP的Bayes点估计、置信上界和置信区间的实施步骤,并以实例说明本方法的使用程序和实际效果。
- 宋天莉安维廉王书宁
- 构造性分片线性神经网络逼近被引量:1
- 2008年
- 针对非线性系统建模中用标准连续分片线性神经网络(SCPLNN)模型拟合二维平面上离散点的问题,依据逼近误差最小化的原则,提出了一种优化的三角形剖分算法进行区域划分。采用特征点代替采样点进行剖分,并给出了基于这种区域划分的SCPLNN模型逼近算法。将此逼近算法与基于Delaunay剖分SCPLNN模型逼近算法、典范分片线性表示的链接超平面逼近算法进行比较。实验结果表明,基于最优三角形剖分SCPLNN模型逼近算法可以有效和快速提高拟合精确度。
- 王勇莉李颖黄晓霖王书宁
- 关键词:神经网络
- 三维射击精度的Winterbottom逼近被引量:2
- 2010年
- 为避免导弹武器三维射击精度降维评估带来的信息损失问题,在三维射击精度一阶逼近法研究的基础上,引进SEP对分布参数的二阶偏导数,依据Winterbottom展开给出了SEP的置信上界和置信区间表达式。详细推导了具体计算公式,提出Box-Cox变换参数λ的选取原则,列出了优化λ的计算方程,并以示例说明Winterbottom逼近对中小样本的具体运用和实际效果,结果表明该方法具有良好的使用前景。首次将渐进正态性理论和逼近理论引入三维精度评估领域,解决了球概率误差分布未知问题。
- 宋天莉安维廉王书宁