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辽宁省高校创新团队支持计划(2007T1032009T062)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：李平王改堂苏成利更多>>
相关机构：辽宁石油化工大学西北工业大学更多>>
发文基金：辽宁省教育厅科技计划资助项目辽宁省高校创新团队支持计划辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习机
  • 1篇软测量
  • 1篇岭回归
  • 1篇极限学习机
  • 1篇建模方法

机构

  • 1篇西北工业大学
  • 1篇辽宁石油化工...

作者

  • 1篇苏成利
  • 1篇王改堂
  • 1篇李平

传媒

  • 1篇合肥工业大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
ELM岭回归软测量建模方法被引量：3
2011年
ELM(极限学习机)是一种新型的前馈神经网络,可有效处理函数的回归问题。针对ELM学习算法隐含层输出可能存在的复共线性问题,提出了ELM岭回归(ELMRR)软测量建模方法。该算法利用岭回归方法代替原有的线性回归算法,以误差平方和均值为性能指标,采用粒子群优化算法确定最佳岭参数,克服了传统岭回归算法最佳岭参数难以确定的缺点。通过具体实例对该算法进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。最后采用ELMRR软测量建模方法预测延迟焦化粗汽油干点,获得了满意的结果。与ELM相比,ELMRR建模方法具有较好的预测精度和良好的应用前景。
王改堂李平苏成利
关键词：极限学习机岭回归软测量
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